[發(fā)明專利]一種運營商反欺詐檢測方法

在審

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• 申請日: 2019-05-31
• 公開（公告）號: CN110211014A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魏國富;陳一根;劉勝;梁淑云;殷錢安
• 申請（專利權(quán)）人: 上海觀安信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/30
• 分類號: G06Q50/30;G06F16/2455;H04M3/22
• 代理公司: 北京艾皮專利代理有限公司 11777
• 代理人: 楊克

1.一種運營商反欺詐檢測方法，其特征在于：包含以下步驟：

A、處理通話數(shù)據(jù)；

B、建立人工智能算法模型；對數(shù)據(jù)進行分析，定位詐騙用戶位置；

C、可疑詐騙用戶反向溯源、追蹤分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種運營商反欺詐檢測方法，其特征在于，所述步驟A具體是：從正常CDR數(shù)據(jù)庫中選擇正常CDR數(shù)據(jù)的N個樣本和來自異常CDR數(shù)據(jù)庫的異常CDR數(shù)據(jù)的N個樣本；設(shè)計的特征屬性有：1）大型欠費記錄；2）月消費率與平均每月消費量；3）每月消費增長率；4）呼叫時間與平均時間的比率；5）每月呼叫時間的增長率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種運營商反欺詐檢測方法，其特征在于，決策屬性表示為DM，DM=0表示CDR數(shù)據(jù)正常，DM=1表示疑似遺產(chǎn)的CDR數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種運營商反欺詐檢測方法，其特征在于，設(shè)置三個級別的閾值，每個屬性值都分布在三個級別范圍中。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種運營商反欺詐檢測方法，其特征在于，所述步驟B具體是：用閾值離散CDR數(shù)據(jù)，合并重復記錄并重構(gòu)決策矩陣；從數(shù)據(jù)庫和預處理中隨機選擇10000個異常和10000個正常CDR，這里三個級別表示為0,1和2；刪除重復記錄并構(gòu)建CDR決策表。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種運營商反欺詐檢測方法，其特征在于，所述步驟C具體是：人工智能的粗糙集算法模型檢測到的詐騙用戶號碼、特殊號碼等數(shù)據(jù)，構(gòu)建失信欺詐用戶庫，包含欺詐用戶的位置分布、號碼、機構(gòu)名稱、響一聲次數(shù)，利用萊溫斯坦距離算法計算出失信用戶中的位置分布與當前可疑位置分布之間的相似程度，從而識別出欺詐用戶團伙的位置分布，從而進行反向溯源，然后利用短信、閃信等方式告知受害者，最后對受害者進行回訪。