[發(fā)明專利]飛機(jī)質(zhì)量變化的巡航階段燃油消耗預(yù)測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910467584.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-05-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110276479B | 公開(公告)日: | 2023-01-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張明;黃倩文;劉思涵;孔祥魯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06Q10/04 | 分類號(hào): | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 葛瀟敏 |
| 地址: | 210016 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 飛機(jī) 質(zhì)量 變化 巡航 階段 燃油 消耗 預(yù)測(cè) 方法 | ||
1.一種飛行質(zhì)量變化的巡航階段燃油消耗預(yù)測(cè)方法,其特征在于包括如下步驟:
步驟1,考慮質(zhì)量變化及側(cè)風(fēng)的影響,構(gòu)建巡航階段燃油消耗模型;
步驟2,針對(duì)步驟1構(gòu)建的模型,建立目標(biāo)函數(shù)和約束條件;
步驟3,求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,得到各個(gè)質(zhì)量下最優(yōu)燃油里程以及所對(duì)應(yīng)的最佳巡航高度和最大巡航馬赫數(shù);
所述步驟1中,構(gòu)建的巡航階段燃油消耗模型表示為:
其中,Q為小時(shí)燃油消耗量;N為發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)數(shù);Cf1,Cf2分別為第一、二單位推力燃油消耗系數(shù);VTAS為飛行真空速;CD0,CD1分別為第一、第二阻力系數(shù);ρ為海拔高度為H時(shí)的大氣壓力;S為航空器機(jī)翼面積;V為飛機(jī)相對(duì)速度;mi-1為第i-1秒的飛機(jī)質(zhì)量;Fi-1為第i-1秒的燃油消耗量;g為飛機(jī)的重力加速度;Cfcr為巡航燃油修正系數(shù);
所述步驟2中,建立的目標(biāo)函數(shù)是:
其中:
約束條件為:0.5≤M≤0.82
39t≤m≤77t
H={8100,8400,8900,9200,9500,9800,10100,10400,10700,11000,11300,11600,11900}
決策變量為:Hj,Mj
其中,Hj,Mj分別表示飛機(jī)質(zhì)量為j時(shí)對(duì)應(yīng)的飛行高度和馬赫數(shù);
所述步驟3中,采用遺傳算法進(jìn)行求解,按照如下步驟求解對(duì)應(yīng)每個(gè)質(zhì)量j∈[39,77]的最優(yōu)解:
第一步,設(shè)置種群大小P、選擇概率G、交叉概率J、變異概率B以及最大迭代次數(shù)M;
第二步,對(duì)攜帶信息的染色體進(jìn)行編碼,即對(duì)各個(gè)質(zhì)量j下的飛行高度和馬赫數(shù)分別編碼為Hj,Mj;然后基于編碼產(chǎn)生相應(yīng)的隨機(jī)數(shù),表示為Random(Hj)和Random(Mj),其中Random(Hj)∈[8100,8400,8900,9200,9500,9800,10100,10400,10700,11000,11300,11600,11900],Random(Mj)∈[0.50,0.82],間隔為0.01;
基于編碼產(chǎn)生相應(yīng)的隨機(jī)數(shù),根據(jù)設(shè)置的種群大小P,生成P條染色體,其中各染色體中的基因均為隨機(jī)序列生成;
第三步,計(jì)算種群中個(gè)體的適應(yīng)度;
第四步,根據(jù)選擇概率G選取個(gè)體數(shù);
第五步,將第四步所選擇的個(gè)體,兩兩進(jìn)行交叉互換基因,其中每個(gè)個(gè)體進(jìn)行交叉互換的概率取決于交叉概率J;
第六步:根據(jù)變異概率B,采用交換基因值的變異方法進(jìn)行基因變異,即隨機(jī)選擇一個(gè)染色體,將其對(duì)應(yīng)的基因進(jìn)行重新選擇;
第七步,以迭代次數(shù)作為終止條件,最終求得39到77噸質(zhì)量下的目標(biāo)函數(shù)值。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述第三步中,選取如下適應(yīng)度函數(shù):
f(x)=SRj,j∈[39,77]
其中,燃油里程SR的表達(dá)式為:
其中,VTAS為飛行真空速;Q為小時(shí)燃油消耗量。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述第四步中,選擇對(duì)象采用隨機(jī)競(jìng)爭(zhēng)的方法,即每次按輪盤賭選擇機(jī)制選取一對(duì)個(gè)體,然后讓這兩個(gè)個(gè)體進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),根據(jù)前面適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算結(jié)果,使得適應(yīng)度高的個(gè)體被選中,如此反復(fù),直到選滿(G×初始種群中個(gè)體數(shù))個(gè)為止,然后再?gòu)?fù)制(初始種群中個(gè)體數(shù)-G×初始種群中個(gè)體數(shù))個(gè)適應(yīng)度高的個(gè)體。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述第五步中,采用普通的單點(diǎn)式交叉運(yùn)算,即在飛行高度和馬赫數(shù)的隨機(jī)序列中,互換兩個(gè)父代染色體的基因。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測(cè)或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉(cāng)儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫(kù)存管理,例如訂貨、采購(gòu)或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理





