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[發(fā)明專利]基于VR調(diào)車實訓(xùn)設(shè)備的突發(fā)事件實訓(xùn)方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910461137.X 申請日: 2019-05-30
公開(公告)號: CN110175944A 公開(公告)日: 2019-08-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 吳所謂;秦世豪;王浩奇 申請(專利權(quán))人: 鄭州愛普銳科技有限公司
主分類號: G06Q50/20 分類號: G06Q50/20;G06Q50/30
代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32260 代理人: 郭鴻賓
地址: 450000 河南省鄭州市高新*** 國省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 突發(fā)事件 實訓(xùn)設(shè)備 調(diào)車 操作開始 繼續(xù)執(zhí)行 通用性強 循環(huán)執(zhí)行 隨機數(shù) 偽隨機 算法 數(shù)據(jù)庫 記錄
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于VR調(diào)車實訓(xùn)設(shè)備的突發(fā)事件實訓(xùn)方法,包括以下步驟:S01、建立已知突發(fā)事件的數(shù)據(jù)庫;S02、在每一步實訓(xùn)操作開始前,產(chǎn)生隨機數(shù)以決定是否在該步實訓(xùn)操作中加入突發(fā)事件;若是,則執(zhí)行步驟S03,若否,則執(zhí)行步驟S06;S03、以偽隨機的方式加入突發(fā)事件;S04、判斷對突發(fā)事件是否做出正確應(yīng)對,若是則執(zhí)行步驟S06,否則執(zhí)行步驟S05;S05、提醒應(yīng)對錯誤并記錄后,繼續(xù)執(zhí)行步驟S06;S06、正常執(zhí)行實訓(xùn)步驟,并循環(huán)執(zhí)行步驟S02~S06。該基于VR調(diào)車實訓(xùn)設(shè)備的突發(fā)事件實訓(xùn)方法具有通用性強、算法簡單、循序漸進、易調(diào)整修改的優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及了一種基于VR調(diào)車實訓(xùn)設(shè)備的突發(fā)事件實訓(xùn)方法。

背景技術(shù)

虛擬現(xiàn)實技術(shù)是一種可以創(chuàng)建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統(tǒng),它利用計算機生成一種模擬環(huán)境,將現(xiàn)實中人的動作映射到三維動態(tài)視景中。在軌道交通領(lǐng)域,對工作人員進行調(diào)車培訓(xùn)時,在現(xiàn)實環(huán)境中實際培訓(xùn)較占用場地、設(shè)備等資源。利用培訓(xùn)軟件進行培訓(xùn)時,由于調(diào)車作業(yè)過程中根據(jù)不同情況會有不同的突發(fā)狀況需要作業(yè)人員能做出正確的反應(yīng)及判斷,而培訓(xùn)軟件無法完全重現(xiàn)實際作業(yè)中的隨機狀況及問題,所以無法完全培養(yǎng)作業(yè)人員的反應(yīng)處理能力及問題解決方法。

為了解決以上存在的問題,人們一直在尋求一種理想的技術(shù)解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,從而提供一種通用性強、算法簡單、循序漸進、易調(diào)整修改的基于VR調(diào)車實訓(xùn)設(shè)備的突發(fā)事件實訓(xùn)方法。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:一種基于VR調(diào)車實訓(xùn)設(shè)備的突發(fā)事件實訓(xùn)方法,包括以下步驟:S01、建立已知突發(fā)事件的數(shù)據(jù)庫;S02、在每一步實訓(xùn)操作開始前,產(chǎn)生隨機數(shù)以決定是否在該步實訓(xùn)操作中加入突發(fā)事件;若是,則執(zhí)行步驟S03,若否,則執(zhí)行步驟S06;S03、以偽隨機的方式加入突發(fā)事件;S04、判斷對突發(fā)事件是否做出正確應(yīng)對,若是則執(zhí)行步驟S06,否則執(zhí)行步驟S05;S05、提醒應(yīng)對錯誤并記錄后,繼續(xù)執(zhí)行步驟S06;S06、正常執(zhí)行實訓(xùn)步驟,并循環(huán)執(zhí)行步驟S02~S06。

基于上述,在步驟S03中,所加入的突發(fā)事件為錯誤率高的突發(fā)事件。

基于上述,根據(jù)下述公式計算某突發(fā)事件的錯誤率

其中,S(u,K)為參加實訓(xùn)的學(xué)員的集合,u表示參與實訓(xùn)的學(xué)員,K表示參與統(tǒng)計的學(xué)員中發(fā)生錯誤的學(xué)員數(shù)量,N(i)為現(xiàn)實作業(yè)中統(tǒng)計的突發(fā)事件的集合;Wuv=|N(u)∩N(v)|/|N(u)∪N(v)|,表示實訓(xùn)中發(fā)生錯誤的集合N(u)和現(xiàn)實中發(fā)生錯誤的集合N(v)的相似度;rvi是現(xiàn)實中學(xué)員v對突發(fā)事件i的應(yīng)對情況,應(yīng)對錯誤時rvi的值為1,否則rvi的值為0。

本發(fā)明相對現(xiàn)有技術(shù)具有突出的實質(zhì)性特點和顯著的進步,具體的說,本發(fā)明通過將已知的所有突發(fā)事件建立數(shù)據(jù)庫,并將突發(fā)事件隨機加入操作過程中,使學(xué)員在進行正常作業(yè)流程的同時必須小心隨時可能發(fā)生的隨機突發(fā)狀況并作出正確反應(yīng),同時根據(jù)學(xué)員遇到每個突發(fā)事件時的做錯次數(shù)整理出錯誤率高的突發(fā)事件,在后續(xù)過程中增加錯誤率高的突發(fā)狀況的出現(xiàn)幾率,以達到更好的培訓(xùn)效果,其具有通用性強、算法簡單、循序漸進、易調(diào)整修改的優(yōu)點。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的流程示意圖

具體實施方式

下面通過具體實施方式,對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。

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