[發明專利]一種基于大數據的科技項目評估方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201910458640.X
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110264043A
• 公開（公告）日: 2019-09-20
• 發明（設計）人: 楊柳青
• 申請（專利權）人: 深圳市霏凡網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/23
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于大數據的科技項目評估方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟S101，建立科技項目數據庫，其中，所述科技項目數據庫包含若干科技項目條目，所述科技項目條目包含科技項目基本信息及各科技項目對應的指標；

步驟S102，獲取企業信息數據；

步驟S103，將企業的信息數據與科技項目數據庫進行匹配，計算企業的信息數據與科技項目數據庫中各科技項目條目的總匹配度；

步驟S104，獲取總匹配度高于預設數值的科技項目條目并將其匯總輸出。

2.由權利要求1所述的基于大數據的科技項目評估方法，其特征在于，所述建立科技項目數據庫具體包括：

步驟S201，根據用戶的操作指令或從特定數據庫獲取科技項目條目數據，并注明各科技項目條目的來源信息；

步驟S202，按照設定的時間頻率從各科技項目條目的來源獲取對應科技項目的最新變化狀況，并對科技項目數據庫進行更新。

3.由權利要求1所述的基于大數據的科技項目評估方法，其特征在于，所述將企業的信息數據與科技項目數據庫進行匹配，計算企業的信息數據與科技項目數據庫中各科技項目條目的匹配度具體包括：

步驟S301，獲取科技項目條目的指標包含的參照數據項；

步驟S302，獲取所述企業信息數據中對應于所述參照數據項的數據項；

步驟S303，對所述企業信息數據中對應于所述參照數據項的數據項進行分別量化得到各數據項的量化值；

步驟S304，根據各數據項的量化值計算科技項目條目與企業的匹配度。

4.由權利要求3所述的基于大數據的科技項目評估方法，其特征在于，所述對所述企業信息數據中對應于所述參照數據項的數據項進行分別量化得到各數據項的量化值包括：

步驟S401，將所述參照數據項乘以第一可接受區間得到參照數據區間，并在參照數據區間內按匹配度函數確定參照數據區間內各數值的匹配度；

步驟S402，根據企業信息數據中參照數據項對應的數據項的具體數值計算其匹配度。

5.由權利要求3所述的基于大數據的科技項目評估方法，其特征在于，所述根據各數據項的量化值計算科技項目條目與企業的總匹配度包括：

步驟S501，對所述科技項目條目的各參照數據項進行權重分配；

步驟S502，根據對各參照數據項分配的權重以及企業信息數據中與參照數據項對應的數據項的匹配度計算總匹配度，其中，所述總匹配度為各數據項的匹配度與對應權重的乘積的和。

6.一種基于大數據的科技項目評估系統，其特征在于，所述系統包括處理器以及存儲器；

所述存儲器用于存儲可執行程序；

所述處理器用于執行所述可執行程序以實現如權利要求1-5任一項所述的基于大數據的科技項目評估方法。

7.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有可執行程序，所述可執行程序被執行時以實現如權利要求1-5任一項所述的基于大數據的科技項目評估方法。