[發明專利]一種基于大數據的智能預測方法

在審

• 申請號: 201910458583.5
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110378508A
• 公開（公告）日: 2019-10-25
• 發明（設計）人: 劉治;孫澤勇;章云;賴有仿
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/16;G06F16/215;G06N20/00
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所 44329
• 代理人: 杜鵬飛

1.一種基于大數據的智能預測方法，其特征在于，包括下述步驟：

步驟一，數據清洗；對原始數據進行預處理，包括異常數據的處理及缺失值的填補；

步驟二，特征工程；對清洗過的數據進行分析并找出重要特征，嘗試構造出與房租相關性強的組合特征，并對類別特征進行統計，構造與其相關的統計特征；

步驟三，模型構建；使用分類精度較高的XGboost、LightGBM和catboost模型對房租進行預測；

步驟四，模型融合；根據模型預測結果的得分，給與其不同的權重，得分越高權重越大，加權組成最終模型，提高模型泛化能力；

步驟五，智能預測；利用所得模型來實現房租的準確預測。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的智能預測方法，其特征在于，所述步驟一數據清洗的具體步驟為：

(1)異常值處理；通過畫散點圖和箱型圖的方法同時結合數據本身的業務含義，對異常數據進行剔除或者當作缺失值處理；

(2)填充缺失值；離散型變量的空值用null填充，連續型變量用平均值填充。