[發明專利]圖像標注的方法、基于病理圖像的標注展示方法及裝置

有效

• 申請號: 201910458139.3
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110175255B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發明（設計）人: 葉虎;韓驍;肖凱文;周昵昀;陳明揚
• 申請（專利權）人: 騰訊醫療健康（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06F16/51;G16H30/20;G16H30/40
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本申請公開了一種圖像標注的方法，包括：獲取待標注圖像，待標注圖像對應于第一放大倍率；從已標注圖像集合中獲取已標注圖像，已標注圖像對應于第二放大倍率，第二放大倍率與第一放大倍率不一致，已標注圖像集合包括至少一個已經標注的圖像；將待標注圖像與已標注圖像進行匹配，得到仿射變換矩陣；根據仿射變換矩陣以及已標注圖像生成待標注圖像的標注信息。本申請公開了一種基于病理圖像的標注展示方法及裝置。本申請可以將不同倍率下的圖像所對應的標注進行遷移，比如可以將低倍率圖像的標注遷移到高倍率圖像上，從而減少了人工標注量，避免重復標注的情況，進而提升標注效率，降低人工成本。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及圖像標注的方法、基于病理圖像的標注展示方法及裝置。

背景技術

隨著機器學習和深度學習等人工智能技術的發展，醫療已經成為人工智能行業重要的研究和應用領域。智能醫療涉及到醫學影像、病理診斷、新藥研發以及智能輔助等多個重要領域。其中，病理診斷是疾病診斷的重要標準，病理切片分析為病理診斷提供了可靠的依據。

目前，通常采用人工標注的方式對病理圖像的標注，即獲取待標注的病理圖像之后，先進行人工標注，然后對標注結果進行審核，如果發現異常標注的情況，則返回修改，直至完成所有病理圖像的標注。

然而，由于人工標注需要考慮到經驗知識，而且標注者可能因為疲勞等因素導致標注遺漏或者標注錯誤，因此，還需要專業的醫生對標注好的病理圖像進行審查，從而導致標注工作量較大，且造成人工成本過高。

發明內容

本申請實施例提供了一種圖像標注的方法、基于病理圖像的標注展示方法及裝置，可以將不同倍率下的圖像所對應的標注進行遷移，比如可以將低倍率圖像的標注遷移到高倍率圖像上，從而減少了人工標注量，避免重復標注的情況，進而提升標注效率，降低人工成本。

有鑒于此，本申請第一方面提供一種圖像標注的方法，包括：

獲取待標注圖像，其中，所述待標注圖像對應于第一放大倍率；

從已標注圖像集合中獲取已標注圖像，其中，所述已標注圖像對應于第二放大倍率，所述第二放大倍率與所述第一放大倍率不一致，所述已標注圖像集合包括至少一個已經標注的圖像；

將所述待標注圖像與所述已標注圖像進行匹配，得到仿射變換矩陣；

根據所述仿射變換矩陣以及所述已標注圖像生成所述待標注圖像的標注信息。

本申請第二方面提供一種基于病理圖像的標注展示方法，包括：

獲取待標注病理圖像，其中，所述待標注圖像對應于第一放大倍率；

從已標注病理圖像集合中獲取已標注病理圖像，其中，所述已標注病理圖像對應于第二放大倍率，所述第二放大倍率與所述第一放大倍率不一致，所述已標注病理圖像集合包括至少一個已經標注的病理圖像；

將所述待標注病理圖像與所述已標注病理圖像進行匹配，得到仿射變換矩陣；

根據所述仿射變換矩陣以及所述已標注病理圖像生成所述待標注病理圖像的病理標注信息；

展示所述待標注病理圖像的所述病理標注信息。

本申請第三方面提供一種圖像標注裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待標注圖像，其中，所述待標注圖像對應于第一放大倍率；

所述獲取模塊，還用于從已標注圖像集合中獲取已標注圖像，其中，所述已標注圖像對應于第二放大倍率，所述第二放大倍率與所述第一放大倍率不一致，所述已標注圖像集合包括至少一個已經標注的圖像；

匹配模塊，用于將所述獲取模塊獲取的所述待標注圖像與所述已標注圖像進行匹配，得到仿射變換矩陣；