[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析方法、裝置及終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910457266.1
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110210751A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王昭雷;王永紅;王亞強(qiáng);王建樹;許磊;張賢;苑旭楠;何信宇;薛蔚;張煒琦;付煒平;趙冀寧;孟榮;尹子會
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)河北省電力有限公司檢修分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 石家莊國為知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 13120
• 代理人: 秦敏華

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取本次檢修作業(yè)的作業(yè)信息，其中，所述作業(yè)信息包括作業(yè)類型信息和作業(yè)流程信息；

基于所述作業(yè)類型信息確定目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示用于對所述本次檢修作業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的分析模型；

對所述作業(yè)信息進(jìn)行特征提取，得到所述本次檢修作業(yè)的多個作業(yè)特征項(xiàng)；

將所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析方法，其特征在于，所述作業(yè)信息還包括作業(yè)環(huán)境信息，在所述將所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率之前還包括：

基于所述作業(yè)環(huán)境信息得到所述本次檢修作業(yè)的環(huán)境特征；

相應(yīng)的，所述將所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率包括：

將所述環(huán)境特征和所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析方法，其特征在于，在所述得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率之后還包括：

選取作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率最高的指定個數(shù)的作業(yè)特征項(xiàng)；

獲取所述指定個數(shù)的作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)安全預(yù)案；

輸出所述作業(yè)安全預(yù)案。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析方法，其特征在于，在所述基于所述作業(yè)類型信息確定目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前還包括：

建立與所述作業(yè)類型信息對應(yīng)的初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)檢修作業(yè)事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練集；

利用所述訓(xùn)練集對所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析方法，其特征在于，在所述利用所述訓(xùn)練集對所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練之前還包括：

獲取指定專家對檢修作業(yè)流程中的各操作步驟的評價(jià)權(quán)重值；

將所述評價(jià)權(quán)重值作業(yè)設(shè)置為所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)；

相應(yīng)的，所述利用所述訓(xùn)練集對所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：

利用所述訓(xùn)練集對將所述評價(jià)權(quán)重值設(shè)置為初始參數(shù)的初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

6.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

作業(yè)信息獲取單元，用于獲取本次檢修作業(yè)的作業(yè)信息，其中，所述作業(yè)信息包括作業(yè)類型信息和作業(yè)流程信息；

模型確定單元，用于基于所述作業(yè)類型信息確定目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示用于對所述本次檢修作業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的分析模型；

特征提取單元，用于對所述作業(yè)信息進(jìn)行特征提取，得到所述本次檢修作業(yè)的多個作業(yè)特征項(xiàng)；

風(fēng)險(xiǎn)分析單元，用于將所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢修作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析裝置，其特征在于，所述作業(yè)信息還包括作業(yè)環(huán)境信息，所述裝置還包括：

環(huán)境特征分析單元，用于在所述風(fēng)險(xiǎn)分析單元將所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率之前，基于所述作業(yè)環(huán)境信息得到所述本次檢修作業(yè)的環(huán)境特征；

相應(yīng)的，風(fēng)險(xiǎn)分析單元還用于，將所述環(huán)境特征和所述多個作業(yè)特征項(xiàng)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述多個作業(yè)特征項(xiàng)分別對應(yīng)的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)概率。