[發(fā)明專利]基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法及終端有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910456211.9 | 申請(qǐng)日: | 2019-05-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110084753B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 藍(lán)重洲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳市安健科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T3/40 | 分類號(hào): | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/13;A61B6/00 |
| 代理公司: | 深圳市博銳專利事務(wù)所 44275 | 代理人: | 林棟;任芹玉 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市高新*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 傳感器 融合 動(dòng)態(tài) dr 圖像 拼接 方法 終端 | ||
1.一種基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法,其特征在于,包括:
分別預(yù)設(shè)第一X射線球管和第二X射線球管的能量,其中所述第一X射線球管的能量小于所述第二X射線球管的能量;
通過(guò)所述第一X射線球管和第二X射線球管同時(shí)動(dòng)態(tài)照射被檢測(cè)對(duì)象;
分別采集所述被檢測(cè)對(duì)象的初始圖像以及相鄰兩幀的所述初始圖像之間的位移信息;
根據(jù)所述第一X射線球管以及第二X射線球管上的束光器的窗口大小對(duì)所述初始圖像進(jìn)行分割處理,得到雙能照射圖像;
根據(jù)所述位移信息、雙能照射圖像以及所述第一X射線球管和第二X射線球管之間的相對(duì)位置關(guān)系計(jì)算得到增強(qiáng)圖像;
對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行縮放處理,得到待拼接圖像;
根據(jù)所述位移信息以及動(dòng)態(tài)照射的速度對(duì)待拼接圖像進(jìn)行拼接處理,得到拼接圖像;
所述根據(jù)所述位移信息、雙能照射圖像以及所述第一X射線球管和第二X射線球管之間的相對(duì)位置關(guān)系計(jì)算得到增強(qiáng)圖像具體包括:
根據(jù)所述位移信息以及所述第一X射線球管和第二X射線球管之間的相對(duì)位置關(guān)系對(duì)被檢測(cè)對(duì)象的一部位的雙能照射圖像進(jìn)行匹配,得到所述一部位在第一X射線球管照射下的低能圖像以及所述一部位在第二X射線球管照射下的高能圖像;
根據(jù)所述低能圖像和高能圖像計(jì)算得到所述一部位的增強(qiáng)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法,其特征在于,所述根據(jù)所述低能圖像和高能圖像計(jì)算得到所述一部位的增強(qiáng)圖像具體為:根據(jù)公式計(jì)算得到所述一部位的增強(qiáng)圖像,其中,F(xiàn)n表示增強(qiáng)圖像,Ln表示低能圖像,Hn,l表示高能圖像,q表示軟組織衰減系數(shù),取值范圍為[0,0.5],n表示拍攝幀數(shù),l表示一部位的高能圖像和低能圖像之間的相對(duì)位移。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法,其特征在于,所述對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行縮放處理,得到待拼接圖像具體包括:
獲取被檢測(cè)對(duì)象的厚度圖像;
對(duì)所述厚度圖像進(jìn)行二值化和邊緣提取處理,得到厚度輪廓圖像;
通過(guò)梯度算子對(duì)所述厚度輪廓圖像進(jìn)行檢測(cè),得到有效輪廓區(qū)域;
將所述有效輪廓區(qū)域的中心作為骨骼的位置;
根據(jù)所述厚度圖像的源到像距離以及所述骨骼的位置計(jì)算得到縮放系數(shù);
根據(jù)所述縮放系數(shù)對(duì)所述增強(qiáng)圖像進(jìn)行縮放處理,得到待拼接圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法,其特征在于,所述根據(jù)所述厚度圖像的源到像距離以及所述骨骼的位置計(jì)算得到縮放系數(shù)具體為:根據(jù)公式計(jì)算得到縮放系數(shù),其中f表示縮放系數(shù),SID表示源到像距離,s表示骨骼到像的距離。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法,其特征在于,所述根據(jù)所述位移信息以及動(dòng)態(tài)照射的速度對(duì)待拼接圖像進(jìn)行拼接處理,得到拼接圖像具體包括:
截取所述待拼接圖像的中心圖像區(qū)域作為待拼接區(qū)域;
根據(jù)所述位移信息以及動(dòng)態(tài)照射的速度計(jì)算得到待拼接區(qū)域中的像素的拼接坐標(biāo);
對(duì)所述待拼接區(qū)域進(jìn)行亮度校正;
根據(jù)所述拼接坐標(biāo),對(duì)亮度校正后的待拼接區(qū)域進(jìn)行圖像融合,得到拼接圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多傳感器融合的動(dòng)態(tài)DR圖像拼接方法,其特征在于,所述根據(jù)所述拼接坐標(biāo),對(duì)亮度校正后的待拼接區(qū)域進(jìn)行圖像融合,得到拼接圖像具體為:
根據(jù)公式Fn'(x,y)=w1·Fn(x,y)+w2·Fn+1(x,y)對(duì)相鄰兩個(gè)待拼接區(qū)域的重疊區(qū)域進(jìn)行融合,其中(x,y)表示像素的拼接坐標(biāo),且x,y∈(Fn∩Fn+1),yL和yU分別為相鄰兩個(gè)待拼接區(qū)域的邊界像素坐標(biāo);Fn表示增強(qiáng)圖像,F(xiàn)n’表示拼接圖像。
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