[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910455915.4 | 申請(qǐng)日: | 2019-05-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110266769B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孟利民;周磊;應(yīng)頌翔;林夢(mèng)嫚;蔣維 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州夢(mèng)視網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L29/08 | 分類號(hào): | H04L29/08 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 | 代理人: | 王利強(qiáng) |
| 地址: | 311400 浙江省杭州市富陽(yáng)區(qū)銀湖街道*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 應(yīng)用于 服務(wù)器 集群 動(dòng)態(tài) 負(fù)載 均衡 方法 系統(tǒng) | ||
一種應(yīng)用于服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡方法,包括以下步驟:A、假設(shè)服務(wù)器集群中有n臺(tái)服務(wù)器,服務(wù)器每處理一個(gè)用戶請(qǐng)求,將記錄該請(qǐng)求的任務(wù)量,處理開(kāi)始時(shí)間和處理結(jié)束時(shí)間,并得到服務(wù)器當(dāng)前負(fù)載指標(biāo)v,服務(wù)器集群將負(fù)載指標(biāo)反饋至管理服務(wù)器;B1、管理服務(wù)器從請(qǐng)求隊(duì)列按順序取出與服務(wù)器數(shù)量相等的n個(gè)請(qǐng)求;B2、以服務(wù)器集合和請(qǐng)求集合作為二部圖的頂點(diǎn)集;B3、對(duì)所有服務(wù)器和請(qǐng)求進(jìn)行遍歷;C、再根據(jù)深度優(yōu)先的Edmonds的匈牙利算法求二部圖的最大匹配;D、由用戶請(qǐng)求分配模塊按照M的匹配邊,將請(qǐng)求發(fā)送至服務(wù)器進(jìn)行處理。以及提供一種應(yīng)用于服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡系統(tǒng)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)任務(wù)的調(diào)度和服務(wù)器集群的負(fù)載均衡。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及負(fù)載均衡技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種應(yīng)用于服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡方法。
背景技術(shù)
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)已經(jīng)成為日常生活中不可或缺的一部分。由于互聯(lián)網(wǎng)用戶的爆發(fā)式增長(zhǎng),單個(gè)服務(wù)器常常無(wú)法及時(shí)處理短時(shí)間內(nèi)大量并發(fā)的用戶請(qǐng)求,導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降。為解決這一問(wèn)題,聯(lián)合多個(gè)獨(dú)立服務(wù)器構(gòu)成的服務(wù)器集群系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。負(fù)載均衡技術(shù)是服務(wù)器集群系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,其作用在于將大量并發(fā)的用戶請(qǐng)求均衡地分配集群系統(tǒng)中的各個(gè)服務(wù)器,充分發(fā)揮集群系統(tǒng)的性能,提高集群系統(tǒng)的利用率和效率。
現(xiàn)今常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法可分為兩類,分別為靜態(tài)負(fù)載均衡算法和動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法。其中常見(jiàn)的靜態(tài)算法,如輪詢算法、加權(quán)輪詢算法、目標(biāo)地址散列調(diào)度算法等,這類算法易于實(shí)現(xiàn),但不考慮各個(gè)服務(wù)器實(shí)時(shí)的負(fù)載狀態(tài),容易導(dǎo)致負(fù)載不均衡;常見(jiàn)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法,如最小連接數(shù)算法、加權(quán)最小連接數(shù)算法、一致性哈希算法等,這類算法只單方面考慮了服務(wù)器的負(fù)載狀態(tài),沒(méi)有考慮用戶請(qǐng)求之間的差異,不能準(zhǔn)確地判斷服務(wù)器真實(shí)的負(fù)載狀態(tài)。綜上所述,目前常見(jiàn)的負(fù)載均衡算法的負(fù)載均衡效果并不理想,仍需要改進(jìn)和優(yōu)化。
發(fā)明內(nèi)容
為了進(jìn)一步提高服務(wù)器集群的負(fù)載均衡度,本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡方法。該方法根據(jù)用戶請(qǐng)求的任務(wù)量和期望完成時(shí)間以及服務(wù)器的負(fù)載指標(biāo)來(lái)構(gòu)建服務(wù)器與用戶請(qǐng)求的二部圖,并按二部圖的最大匹配結(jié)果將用戶請(qǐng)求發(fā)送給匹配的服務(wù)器,從而實(shí)現(xiàn)任務(wù)的調(diào)度和服務(wù)器集群的負(fù)載均衡。
本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案是:
一種應(yīng)用于服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
A、假設(shè)服務(wù)器集群中有n臺(tái)服務(wù)器,由集合表示為S={S1,S2,S3,...,Sn},服務(wù)器每處理一個(gè)用戶請(qǐng)求,將記錄該請(qǐng)求的任務(wù)量r,處理開(kāi)始時(shí)間tstart和處理結(jié)束時(shí)間tend,并由下式得到服務(wù)器當(dāng)前負(fù)載指標(biāo)v:
同時(shí)服務(wù)器集群將負(fù)載指標(biāo)反饋至管理服務(wù)器;
B1、管理服務(wù)器從請(qǐng)求隊(duì)列按順序取出與服務(wù)器數(shù)量相等的n個(gè)請(qǐng)求,表示為J={J1,J2,J3,...,Jn},由請(qǐng)求預(yù)估模塊得到對(duì)應(yīng)請(qǐng)求的任務(wù)量為R={R1,R2,R3,…,Rn},以及期望完成時(shí)間為T(mén)={T1,T2,T3,…,Tn};
B2、計(jì)算模塊以服務(wù)器集合S和請(qǐng)求集合J作為二部圖的頂點(diǎn)集;
B3、對(duì)所有服務(wù)器和請(qǐng)求進(jìn)行遍歷:對(duì)于任意一個(gè)服務(wù)器Si和一個(gè)請(qǐng)求Jm,可由下式預(yù)估服務(wù)器Si執(zhí)行任務(wù)Jm實(shí)際所需時(shí)間tim:
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