[發明專利]一種監控高爐布料溜槽脫落的方法

有效

• 申請號: 201910455038.0
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110042184B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 李佳;唐志文;張亮
• 申請（專利權）人: 武漢科技大學
• 主分類號: C21B7/20
• 分類號: C21B7/20;C21B7/24;C21B5/00
• 代理公司: 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572
• 代理人: 陳變花

1.一種監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于采用掃描雷達對料面形狀進行測定，包括以下步驟：

步驟1：料面掃描雷達單元：在高爐爐頂安裝料面掃描雷達，料面掃描雷達與工業計算機相連，高爐布料溜槽布料過程中，雷達按照預定頻率掃描料面形狀，以高爐某橫截面中某半徑方向分布的若干點為掃描數據采集點，測量雷達與各掃描數據采集點形成的直線方向上的料面距離，收集所有料面距離用以評估料面形狀；

步驟2：構建數據庫單元：將掃描雷達掃描料面后獲取的料面數據轉換為以0米料線為基準的料面數據，并將這組數據保存在數據庫中，一個布料矩陣對應于2個料面，一個礦石料面和一個焦炭料面；

步驟3：構建溜槽狀態識別知識庫單元：利用掃描雷達測量獲取的各種料面形狀構建溜槽狀態識別知識庫，具體包括，

步驟3.1：根據布料矩陣找出正常布料狀態下礦石、焦炭的料面形狀，利用模式識別技術構建溜槽正常狀態案例庫；

步驟3.2：分批次、批重分別計算焦炭、礦石布入高爐中心時的料面形狀，構建溜槽異常狀態案例庫；

步驟3.3：以上述溜槽正常狀態案例庫和溜槽異常狀態案例庫構建溜槽狀態案例庫，案例庫中每個案例包括布料矩陣、批重、料面形狀信息；

步驟4：爐頂料面形狀模式識別：每次用掃描雷達測料面后，將掃描數據和溜槽狀態案例庫中的案例進行匹配，判斷該料面形狀符合正常案例庫還是異常案例庫；

如果料面形狀和正常案例庫相似，則判斷溜槽正常，高爐正常操作；

如果料面形狀和異常案例庫相似，則判斷溜槽工作異常，則進行高爐檢修。

2.根據權利要求1所述的監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于所述模式識別采用k-means算法。

3.根據權利要求1所述的監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于所述步驟1中，高爐布料溜槽每布料一次，雷達就掃描一次料面形狀。

4.根據權利要求1所述的監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于所述高爐檢修時，將高爐休風后，打開爐頂檢修孔，查看溜槽狀況，如果確認溜槽脫落，則更換新溜槽，在新溜槽更換并調試正常后，高爐重新開爐進行生產。

5.根據權利要求1所述的監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于所述步驟2中的料面數據包含x、y坐標對應數值。

6.根據權利要求1所述的監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于所述掃描數據采集點的數量為30～50個。

7.根據權利要求6所述的監控高爐布料溜槽脫落的方法，其特征在于所述掃描數據采集點的數量為40個。