[發明專利]基于NHPP的消化內科電子數據分析方法

有效

• 申請號: 201910454959.5
• 申請日: 2019-05-29
• 公開（公告）號: CN110223771B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 王亞雷;李霄劍;蔡軼;丁帥;汪胡根;張宏敏
• 申請（專利權）人: 安徽醫科大學第一附屬醫院;合肥工業大學
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06F18/2411;A61B1/31
• 代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

本發明實施例公開一種基于NHPP的消化內科電子數據分析方法，包括：獲取腸鏡檢查結果及病理檢查結論，并將腸鏡檢查結果和病理檢查結論進行比較，得出腸癌分析結果，針對腸癌分析結果統計特征，構建非齊次泊松過程NHPP類疾病分析可靠性增長模型，根據所述NHPP類疾病分析可靠性增長模型，進行腸癌判斷可靠性分析。本發明實施例能夠對消化內科電子數據進行分析，得到更精確的腸癌判斷可靠性分析結果。

技術領域

本發明涉及數據分析領域，尤其涉及一種基于NHPP的消化內科電子分析方法。

背景技術

消化內科電子數據是常見的醫療數據之一，分析其對腸道疾病具有參考意義，如何對消化內科電子數據分析是當前的研究方向之一。

發明內容

本發明實施例提供一種基于NHPP的消化內科電子數據分析方法，能夠對消化內科電子數據進行分析，得到分析結果。

本發明實施例采用如下技術方案：

一種基于NHPP的消化內科電子數據分析方法，包括：

獲取腸鏡檢查結果及病理檢查結論，并將所述腸鏡檢查結果和所述病理檢查結論進行比較，得出腸癌分析結果；

針對所述腸癌分析結果統計特征，構建非齊次泊松過程NHPP類疾病分析可靠性增長模型；

根據所述NHPP類疾病分析可靠性增長模型，進行腸癌判斷可靠性分析。

基于上述技術方案的基于NHPP的消化內科電子數據分析方法，獲取腸鏡檢查結果及病理檢查結論，并將腸鏡檢查結果和病理檢查結論進行比較，得出腸癌分析結果，針對腸癌分析結果統計特征，構建非齊次泊松過程NHPP類疾病分析可靠性增長模型，根據NHPP類疾病分析可靠性增長模型，進行腸癌判斷可靠性分析，從而能夠對消化內科電子數據進行分析，得到更精確的腸癌判斷可靠性分析結果。

應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發明的原理。

圖1為本發明實施例示出的消化內科電子數據分析方法的流程圖。

圖2為本發明實施例示出的特征提取示意圖。

具體實施方式

這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本發明相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本發明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

如圖1所示，本發明實施例提供一種基于NHPP的消化內科電子數據分析方法，包括：

11、獲取腸鏡檢查結果及病理檢查結論，并將所述腸鏡檢查結果和所述病理檢查結論進行比較，得出腸癌分析結果。

例如，得出腸癌每個月的分析錯誤率。

本實發明施例，整合腸鏡檢查報告和病理檢查報告，形成樣本數據集，對整合后的檢查報告數據進行特征抽取和報告的數值化表示等處理；

12、針對所述腸癌分析結果統計特征，構建非齊次泊松過程NHPP(non-homogeneous?Poisson?process，簡稱：NHPP)類疾病分析可靠性增長模型。

本實發明施例，該模型既考慮了疾病分析過程中相同錯診情況可能重復出現，又考慮了錯診重復概率和錯診總數都可能隨時間發生變化，使模型更符合實際情況。

13、根據所述NHPP類疾病分析可靠性增長模型，進行腸癌判斷可靠性分析。