[發明專利]一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法

在審

• 申請號: 201910451891.5
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110347717A
• 公開（公告）日: 2019-10-18
• 發明（設計）人: 張科;羅弦;鄒澄澄;董重重;徐煥;胡率;詹偉;查志勇;馮浩;王逸兮
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網湖北省電力有限公司信息通信公司;國網湖北省電力有限公司計量中心
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/22;G06F16/2455;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京匯信合知識產權代理有限公司 11335
• 代理人: 王秀麗

1.一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法，其特征在于：包括以下步驟：

第一步：采集城市電力相關數據并建立診查識別庫，提取信號及特征參數等。

第二步：選用先行控制和重疊操作技術、運算。

第三步:在前期采集的數據中選取合適的訓練集和測試集。

第四步:從云端數據庫中查詢對應的歷史數據，利用統計分析算法并采用正態分布圖進行對比，評估設備的局放狀態分界點和相關閥直等標準參數。

第五步:對建模的數據進行診斷，利用向量機、數據模型等診斷算法進行分析，對監測數據與以往積累的經驗進行類比及推理。

第六步:得出正確的診斷結論，在故障未發生時，做出預警故障發生時間、地點及故障事件。

2.根據權利要求1所述的一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法，其特征在于：在第二步中，對計算框架的電力設備監控數據實時計算和分析流水線、交叉訪問的并行存儲器等分類模型進行識別超聲波局部放電，并將數據上傳云端。

3.根據權利要求1所述的一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法，其特征在于：在第三步中，采用不同的核函數及參數結合訓練集對其進行建模，擇選合適的建模方案。

4.根據權利要求3所述的一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法，其特征在于：所述合適的建模方案的擇選步驟如下，對各種已建好的模型利用測試集進行測試，比較各核函數的優劣，選擇最適宜的函數模型，實現紅外測溫圖形智能識別及應用。

5.根據權利要求1所述的一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法，其特征在于：所述云端數據庫主要設備包括云計算服務器、磁盤陣列、網絡交換系統和相關安全接入設備。

6.根據權利要求1所述的一種基于城市電力設備監測的大數據存儲方法，其特征在于：所述診查識別庫首先建立數據挖掘庫，之后進行數據流處理，最后對數據分類識別。