[發明專利]一種系統健康狀態評估方法及裝置

有效

• 申請號: 201910451318.4
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110174883B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 齊紅梅;王煬;李鵬
• 申請（專利權）人: 北京潤科通用技術有限公司
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種系統健康狀態評估方法，其特征在于，包括：

通過對裝備系統進行功能層次劃分，確定所述裝備系統中的待評估的任務系統的層級結構；

對所述任務系統進行故障分析處理，確定所述任務系統的各個層級結構的故障節點；

根據所述任務系統的各個底層結構的故障節點，以及所述任務系統的各個底層結構的測試點數據，確定所述任務系統的各個底層結構的健康指標參數；

利用所述任務系統的運行歷史數據，對預先訓練的系統健康狀態評估模型的參數進行更新；其中，所述系統健康狀態評估模型能夠根據分系統包含的各個設備的健康狀態評估分系統的健康狀態，以及，根據任務系統包含的各個分系統的健康狀態評估任務系統的健康狀態；

根據所述任務系統的各個底層結構的健康指標參數，評估確定所述任務系統的各個底層結構的健康狀態，以及，利用參數更新后的系統健康狀態評估模型，根據所述任務系統的各個底層結構的健康狀態，評估確定所述任務系統的健康狀態。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述任務系統進行故障分析處理，確定所述任務系統的各個層級結構的故障節點，包括：

對所述任務系統依次進行從故障模式到故障原因的失效模式與后果分析，以及從故障原因到故障模式的故障樹分析，確定所述任務系統的各個層級結構的故障節點。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述任務系統的各個底層結構的故障節點，以及所述任務系統的各個底層結構的測試點數據，確定所述任務系統的各個底層結構的健康指標參數，包括：

針對所述任務系統的每個底層結構，分別執行以下操作：

根據所述底層結構的故障節點，以及所述底層結構的測試點數據，從所述底層結構的故障節點中篩選出可以提取監測參數的第一故障節點；

根據所述第一故障節點的實際監測數據和對應的故障結果，從所述第一故障節點中篩選出能夠反映所述底層結構的健康狀態的故障節點，作為所述底層結構的健康指標參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述任務系統的各個底層結構的健康指標參數，評估確定所述任務系統的各個底層結構的健康狀態，包括：

利用模糊綜合評估方法，根據所述任務系統的各個底層結構的健康指標參數，評估確定所述任務系統的各個底層結構的健康狀態。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述任務系統的層級結構由底層到頂層依次包括設備層級、分系統層級及系統層級；

則，利用參數更新后的系統健康狀態評估模型，根據所述任務系統的各個底層結構的健康狀態，評估確定所述任務系統的健康狀態，包括：

利用參數更新后的系統健康狀態評估模型，根據所述任務系統的各個設備的健康狀態，評估確定所述任務系統的各個分系統的健康狀態；

以及，利用參數更新后的系統健康狀態評估模型，根據所述任務系統的各個分系統的健康狀態，評估確定所述任務系統的健康狀態。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用參數更新后的系統健康狀態評估模型，根據所述任務系統的各個設備的健康狀態，評估確定所述任務系統的各個分系統的健康狀態，包括：

對應所述任務系統的每個分系統，分別執行以下操作：

將分系統包含的各個設備的健康狀態評估結果輸入參數更新后的分系統健康狀態評估模型，以評估確定所述分系統的健康狀態；

其中，所述分系統健康狀態評估模型至少通過執行以下處理過程訓練得到：根據分系統所包含的各個設備的健康狀態評估分系統的健康狀態。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，利用所述任務系統的運行歷史數據，對預先訓練的分系統健康狀態評估模型的參數進行更新，包括：

將所述預先訓練的分系統健康狀態評估模型的參數，以及所述任務系統的運行歷史數據輸入預設的參數預測模型，得到模型實時參數；

利用所述模型實時參數，對所述分系統健康狀態評估模型的運算參數進行更新。