[發明專利]一種負荷預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201910449648.X
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110188943A
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發明（設計）人: 趙蕾
• 申請（專利權）人: 新奧數能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 楊樂

本發明適用于能源技術領域，本發明提出了一種負荷預測方法及裝置，其中，本發明的負荷預測方法包括：獲取用戶側負荷數據；根據所述用戶側負荷數據得到預測數據集；根據所述預測數據集得到預測負荷。本發明根據負荷數據特點出發，在對負荷數據進行預處理時采用再預測的方法，即用預測的方式給出需要處理的負荷數據，由于預測方法在構建時充分考慮負荷數據的影響因素，這種負荷數據的預處理方式處理的負荷數據更接近實際負荷數據，有助于提高負荷預測的精度。

技術領域

本發明屬于能源技術領域，尤其涉及一種負荷預測方法及裝置。

背景技術

負荷預測指的是基于負荷歷史數據，對未來的負荷能力做一個預測，以建筑負荷預測為例，指的是基于建筑負荷的歷史數據，對建筑未來的負荷能力做預測，如預測建筑的承載能力等。目前負荷預測方法主要分為兩種，一種是數學統計方法(也稱經典負荷預測方法)，另一種是人工智能方法(也稱現代負荷預測方法)，目前人工智能預測方法取得了較大突破，已經成功應用到建筑負荷的預測中。

負荷指的是用戶用能，包括熱負荷、冷負荷、電負荷和蒸汽負荷等。負荷預測是對用戶用能量進行預測，精準的負荷預測可以幫助供能側進行能源運營與規劃，實現能源的高效利用，也是需供互動的重要一環。由于采集、傳輸等問題存在，負荷數據會存在異常數據。完整的數據預測流程會包括數據預處理過程即對異常數據進行修正，但是現有的數據預處理方式只是根據數據均值或者是眾數對數據進行填充，負荷數據表示的是用戶用能情況，每條數據背后代表著用戶用能情況，根據現有的數據預處理方法處理符合數據會影響負荷預測精度。

為解決現用技術中如何負荷預測精度低的缺陷，有必要提出一種新的負荷預測方法及裝置。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種負荷預測方法及裝置，其充分考慮了對負荷數據進行修正，以解決現有技術中的預測結果存在偏差的缺陷，從而實現提高負荷預測精度。

本發明實施例的第一方面提供了一種負荷預測方法，其中，所述負荷預測方法包括：

獲取用戶側負荷數據；

根據所述用戶側負荷數據得到預測數據集；

根據所述預測數據集得到預測負荷。

本發明實施例的第二方面提供了一種負荷預測裝置，其中，所述負荷預測裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶側負荷數據；

預處理模塊，用于根據所述用戶側負荷數據得到預測數據集；以及

預測模塊，用于根據所述預測數據集得到預測負荷。

本發明實施例的第三方面提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述的負荷預測方法的步驟。

本發明實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的負荷預測方法的步驟。

本發明實施例與現有技術相比存在的有益效果是：本發明根據負荷數據特點出發，在對負荷數據進行預處理時采用再預測的方法，即用預測的方式給出需要處理的負荷數據，由于預測方法在構建時充分考慮負荷數據的影響因素，這種負荷數據的預處理方式處理的負荷數據更接近實際負荷數據，有助于提高負荷預測的精度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖。

圖1是現有技術的負荷預測方法的流程圖；