[發明專利]電梯乘客乘梯習慣的識別方法

有效

• 申請號: 201910449301.5
• 申請日: 2019-05-28
• 公開（公告）號: CN110255309B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳玉東
• 申請（專利權）人: 上海三菱電梯有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;B66B1/34;B66B1/28;B66B5/00
• 代理公司: 上海浦一知識產權代理有限公司 31211
• 代理人: 欒美潔

本發明公開了一種電梯乘客乘梯習慣的識別方法，其中所述乘梯習慣是用于描述周期性重復的乘客乘梯行為的規律的總稱，所述識別方法包括：步驟S1，對電梯的歷史運行數據進行分析，識別乘客的乘梯行為的分布規律；步驟S2，利用識別到的所述分布規律對乘客的乘梯行為進行建模，得到乘客的乘梯習慣模型。本發明通過乘梯行為的分布情況及乘梯行為發生率對乘客乘梯行為的周期性進行判斷，并在乘梯行為具有周期性的基礎上獲得乘客乘梯習慣模型，這樣可以準確識別乘客的乘梯習慣，進而為基于乘客乘梯習慣的電梯控制提供可靠的實施基礎。

技術領域

本發明與電梯技術有關，特別屬于一種用于電梯乘客乘梯習慣的識別方法。

背景技術

在電梯的實際使用過程中，因乘客的規律性出行往往使得電梯的運行呈現出一定的規律性。例如，每個工作日早晨7點鐘左右，電梯會響應某乘客的乘梯召喚而停靠在某一樓層，乘客進入轎廂后運行至底樓大廳后打開轎廂門，乘客離開電梯。對于這種應用場景，現有的電梯一般是在接到乘客的乘梯召喚信號后才由其當前所在位置運行至乘客所在樓層。鑒于前面的響應方式，乘客進入轎廂前需要在所在樓層等待一定時間以便電梯轎廂由其當前所在位置運行至乘客所在樓層，這樣無疑增加了乘客的等待時間。

為了解決上述乘客的等待問題，授權號為CN104150291B的中國發明專利和公開號為JP特開2002-37543A的日本專利提出將當前時間與電梯歷史運行時間進行匹配，且當匹配成功時控制電梯使其運行至對應樓層等待召喚，籍此縮短乘客的等待時間。

在上述現有的技術方案中，核心的技術特征就是作為當前時間的匹配對象并且能夠準確描述乘客乘梯習慣的被匹配時間，因為該被匹配時間決定了匹配結果而該匹配結果則會影響后續電梯的控制模式。因此，如何準確地識別乘客的乘梯習慣就成為通過控制電梯提前停靠在乘客出發樓層來縮短乘客等候時間的關鍵問題。但是，目前已公開的現有技術都尚未涉及如何自動識別乘客乘梯習慣這一問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種電梯乘客乘梯習慣的識別方法，可以準確識別乘客的乘梯習慣，進而為基于乘客乘梯習慣的電梯控制提供實施基礎。

為了解決上述問題，本發明提供的電梯乘客乘梯習慣的識別方法，其中，所述乘梯習慣是用于描述周期性重復的乘客乘梯行為的規律的總稱，所述識別方法包括：

步驟S1，對電梯的歷史運行數據進行分析，識別乘客的乘梯行為的分布規律；

步驟S2，利用識別到的所述分布規律對乘客的乘梯行為進行建模，得到乘客的乘梯習慣模型。

其中在上述方法中，所述步驟1的具體步驟如下：

步驟S11，選擇將要進行分析的所述電梯歷史運行數據的時間限定范圍；

步驟S12，獲取所述時間限定范圍內的所述電梯歷史運行數據中的乘梯行為相關數據；

步驟S13，對所述乘梯行為相關數據進行分析，根據分析結果判斷乘梯行為是否具有分布規律，如果是，則輸出所述分布規律，否則結束。

進一步地，在所述步驟S12中，所述乘梯行為相關數據至少包括電梯每次運行的時刻、每次運行對應的出發樓層。更進一步地，所述乘梯行為相關數據還包括乘客的出行方向、目的樓層、呼梯信號中的至少一項。

進一步地，所述步驟S13中，分別對每個出發樓層所對應的所述乘梯行為相關數據進行分析以判斷所述乘梯行為是否具有分布規律，并且在判定所述乘梯行為具有分布規律時綜合周期性重復的乘客乘梯行為的所有規律以得到最終的乘客乘梯習慣。

進一步地，所述步驟S13的具體步驟包括：

步驟S131，從所述乘梯行為相關數據中提取所有出發樓層組成出發樓層集合；

步驟S132，從所述出發樓層集合中選取一個未經分析的出發樓層；