[發明專利]一種電子卷宗隨案生產、轉檔系統

在審

• 申請號: 201910448250.4
• 申請日: 2019-05-27
• 公開（公告）號: CN110209632A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 徐茁;衡兆雷;鄭巧麗;周昌龍;余俊仡;周東;田恒;劉佳;胡濤;劉丹洲;張文浩;桂順;陳劍
• 申請（專利權）人: 武漢市潤普網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/11
• 分類號: G06F16/11;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18;G06K9/62
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 譚昉

1.一種電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，包括

采集模塊，通過掃描儀掃描并通過無縫集成twain協議的本地上傳接口上傳至處理服務器，

存儲模塊，接收上傳至處理服務器的圖像，依據上傳的時序標記形成存儲目錄；

處理模塊，從存儲目錄復制接收到的圖像，對復制的圖像進行糾偏、去黑邊、去噪點、去除空白頁以及倒置旋轉處理；

分類模塊，將處理模塊處理后的圖像進行檢測，符合歸檔要求的通過OCR獲取圖片及文本中的文本內容,根據文本格式提取對應文件標題及頁碼信息,判斷文件關聯性,并依據設定的訓練模型單元進行多次甄別，以及對應匹配規則進行文件分類；

電子卷宗生產模塊，依據分類結果生成電子卷宗，

轉檔模塊，將生成的電子卷宗采取分布存儲和云備份存儲進行轉檔，

所述訓練模型單元通過收集形成的電子卷宗，對電子卷宗進行模型化訓練并記憶和強化訓練規則，并將記憶和強化訓練規則用于分類模塊進行文件分類。

2.根據權利要求1所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，所述糾偏包括如下步驟：

應用ROI提取技術獲取圖像有效前景區域，

對有效前景區域進行子區域劃分，并標定劃分格式及參數，

對每一各子區域進行方向特征提取，

依據方向特征檢測各子區域傾斜度量，

依據劃分格式及參數進行逆向處理，融合各子區域度量結果，獲取圖像整體傾斜度量，完成切斜糾偏。

3.根據權利要求1所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，所述去黑邊包括如下步驟：

檢測圖像的灰度特性，獲取圖像的灰度直方圖，

計算灰度直方圖并歸一化直方圖，

依據歸一化直方圖計算圖像灰度均值，

依據圖像灰度均值獲取歸一化直方圖的零階W[i]和一級距U[i]，

通過上述一級距U[i]處理，獲取類間方差MAX對應的灰度值MAX,

以此獲取圖像分割，

基于黑邊物理位置，應用形態學運算實對黑邊區域檢測，

綜合位置、面積屬性特征去除偽黑邊區域，對剩余黑邊區域實現區域填充，并應用濾波技術實現黑邊邊緣平滑，圖像分割與形態學連通域查找有效實現疑似黑邊區域定位，去除偽黑邊區域保障了有效信息留存。

4.根據權利要求1所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，所述去噪點通過應用圖像增強和圖像濾波技術實現噪點去除。

5.根據權利要求1所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，所述去除空白頁包括應用噪點去除技術完成圖像去噪，基于圖像直方圖分析輸出圖像空白程度，返回空白程度參數。

6.根據權利要求1所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，所述匹配規則為文件標題對應所屬目錄名稱。

7.根據權利要求1所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，所述訓練模型單元進行模型化訓練的步驟如下：

根據生成的電子卷宗收集訓練樣本，并對訓練樣本進行標定；

將標定的訓練樣本至少構建一組訓練數據集，

對構建的每一組訓練數據集的文本圖像進行預處理，對圖像進行裁剪、圖像比對度歸一化處理，

歸一化處理數據文本圖像，經過卷積神經網絡結構進行處理，輸出分類結果，

將輸出的分類結果和真實分類標簽進行比對，建立損失模塊，計算損失，

依據計算損失的結果評估分類結果，根據訓練數據和測試數據分類分析網絡模型，依據分類分析網絡模型得到分類的準確度，完成分類。

8.根據權利要求7所述的電子卷宗隨案生產、轉檔系統，其特征在于，所述卷積神經網絡結構包括卷積層、池化層、全連接層以及Softmax層。