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[發(fā)明專利]用于頻標輸出跳變檢測的抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910447795.3 申請日: 2019-05-27
公開(公告)號: CN110287537B 公開(公告)日: 2023-05-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 侯榆青;陶翠;唐升;王桑源;李昌隆 申請(專利權(quán))人: 西北大學(xué)
主分類號: G06F30/367 分類號: G06F30/367;G06F17/16;G06F17/15;H03H21/00
代理公司: 西安長和專利代理有限公司 61227 代理人: 黃偉洪
地址: 710127 *** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 輸出 檢測 抗野值 自適應(yīng) 卡爾 濾波 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于頻標輸出跳變檢測的抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波方法,其特征在于,所述用于頻標輸出跳變檢測的抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波方法包括:

第一步,野值自適應(yīng)卡爾曼濾波利用觀測數(shù)據(jù)進行遞推濾波的同時,根據(jù)事實的得到的量測新息的實際方差與理論方差的比值,得到平均頻率偏差的濾波方程;

第二步,根據(jù)先驗頻率偏差矩陣得到后驗頻率偏差的矩陣,據(jù)先驗頻率偏差的先驗均方誤差得到頻率偏差的增益矩陣,根據(jù)增益矩陣得到后驗頻率偏差均方誤差的矩陣;

所述用于頻標輸出跳變檢測的抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波方法的測量模型為yk=hT·Xk+vk,yk為第k個采樣點的觀測向量的平均頻率偏差,vk表示協(xié)方差矩陣Pk的測量噪聲;

野值自適應(yīng)卡爾曼濾波利用觀測數(shù)據(jù)進行遞推濾波的同時,根據(jù)事實的得到的量測新息的實際方差與理論方差的比值;得到平均頻率偏差的濾波方程,從而得到頻率偏差的信息為其中Zk為k時刻的測量值,h為測量系數(shù)矩陣,根據(jù)先驗頻率偏差矩陣得到后驗頻率偏差的矩陣據(jù)先驗頻率偏差的先驗均方誤差得到頻率偏差的增益矩陣,Kk=Pk·hT(hPkhT+R)-1,根據(jù)增益矩陣得到后驗頻率偏差均方誤差的矩陣

所述用于頻標輸出跳變檢測的抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波方法具體包括:先驗頻率偏差數(shù)據(jù)和后驗頻率偏差數(shù)據(jù)相互影響,在通過當(dāng)前時刻的先驗概率偏差數(shù)據(jù)得到當(dāng)前的時刻后驗頻率偏差需要加入抗野值自適應(yīng)因子,當(dāng)在k出現(xiàn)由于測量儀器故障導(dǎo)致的野值時,抗野值因子根據(jù)k時刻之前的數(shù)據(jù)通過τk和進行自適應(yīng)的調(diào)整,當(dāng)τk小于等于時,則此時抗野值因子取值為1,如果τk大于時,則抗野值因子取值為也就是說當(dāng)此時頻差數(shù)據(jù)單個數(shù)據(jù)突變,則通過進行自適應(yīng)的修正,最終將無故障異常的數(shù)據(jù)保持在合理的范圍內(nèi);

抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波跳變檢測需要測得觀測頻差數(shù)據(jù),經(jīng)過卡爾曼濾波得到先驗頻率偏差,通過計算得到頻率偏差的新息,然后通過加權(quán)平均后得到后驗頻率偏差,將該值和檢測閾值進行比較;具體步驟如下:

步驟一,選擇最優(yōu)累計數(shù)N,將銣原子鐘測量的頻差數(shù)據(jù)劃分窗口,構(gòu)建提出的檢驗統(tǒng)計量的預(yù)測殘留;

步驟二,通過抗野值自適應(yīng)卡爾曼濾波器計算出在時間tk時的更新矩陣根據(jù)最優(yōu)累計數(shù)N進行N步預(yù)測,得出

步驟三,根據(jù)N步預(yù)測通過式得到相應(yīng)的N步更新矩陣,得出

步驟四,在第k個采樣周期,通過測量頻率偏差和預(yù)測頻率偏差的差值,得到n步預(yù)測殘差,得到矩陣ε=[εk+1k+2…εk+N]T,其中,

步驟五,將得到N個采樣周期的預(yù)測殘差進行平均,得到檢測統(tǒng)計量

步驟六,將每個檢測統(tǒng)計量的值和檢測閾值T進行比較,大于閾值則判定為銣頻率標準發(fā)生頻率跳變,小于閾值T則銣頻率標準正常運行。

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