[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于cbr的車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)及方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910447276.7
• 申請(qǐng)日: 2019-05-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110188127A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李飛;廖祖奇;張鵬飛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 成都信息工程大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458;G06F16/28;G06N5/02;G06N5/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 談杰

本發(fā)明屬于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性安全技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于cbr的車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)及方法，通過(guò)SOEKS對(duì)安全事件進(jìn)行知識(shí)表示，并模擬和建立案件庫(kù)；由最近鄰檢索方法通過(guò)引入結(jié)構(gòu)相似度和屬性相似度對(duì)案例進(jìn)行檢索；通過(guò)對(duì)案例的修改以及學(xué)習(xí)完成完整的車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)。本發(fā)明降低了車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事故所帶來(lái)的損失，以及通過(guò)本發(fā)明及時(shí)自動(dòng)化作出了更準(zhǔn)確、高效的應(yīng)急響應(yīng)措施。而且通過(guò)本發(fā)明能夠使得車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)表示有統(tǒng)一的形式化標(biāo)準(zhǔn)；能夠針對(duì)類(lèi)似案件，找出應(yīng)急響應(yīng)解決方案，并加以利用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)性安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于cbr的車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

目前，最接近的現(xiàn)有技術(shù)：

隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)相繼問(wèn)世。作為近幾年興起的車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，融合了傳統(tǒng)的嵌入式、地理信息系統(tǒng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，把人-車(chē)-路-云等元素更加有機(jī)地聯(lián)系在一起。在便捷的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)原有的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也移植到了車(chē)聯(lián)網(wǎng)中，其帶來(lái)新的安全問(wèn)題值得關(guān)注，如：病毒攻擊、信息篡改與假冒、拒絕服務(wù)攻擊等，這些安全問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致車(chē)輛失控，造成車(chē)毀人亡的惡果。

綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題是：

(1)現(xiàn)有技術(shù)中，不能有效的降低車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全事故所帶來(lái)的損失，不能及時(shí)自動(dòng)化作出準(zhǔn)確、高效的應(yīng)急響應(yīng)措施。

(2)現(xiàn)有技術(shù)中,沒(méi)有系統(tǒng)性地提出車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)的模型，使得對(duì)于應(yīng)急響應(yīng)的方法呈現(xiàn)個(gè)體化，導(dǎo)致解決問(wèn)題的方法可移植性、可參考性較差。

解決上述技術(shù)問(wèn)題的難度：

對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性，需要確立一種統(tǒng)一的知識(shí)表示方法。

對(duì)于案件的可重復(fù)利用性，需要找到一種準(zhǔn)確的對(duì)比算法，使得響應(yīng)更精準(zhǔn)。

針對(duì)特定案件的應(yīng)急響應(yīng)決策問(wèn)題，沒(méi)有確定方案。

解決上述技術(shù)問(wèn)題的意義：

(1)能夠使得車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)表示有統(tǒng)一的形式化標(biāo)準(zhǔn)。

(2)能夠針對(duì)類(lèi)似案件，找出應(yīng)急響應(yīng)解決方案，并加以利用。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于cbr的車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)方法，所述車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)急響應(yīng)方法包括：

通過(guò)SOEKS對(duì)安全事件進(jìn)行知識(shí)表示，并模擬和建立案件庫(kù)。

由最近鄰檢索方法通過(guò)引入結(jié)構(gòu)相似度和屬性相似度對(duì)案例進(jìn)行檢索。

通過(guò)對(duì)案例的修改以及學(xué)習(xí)完成完整的車(chē)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全響應(yīng)。

進(jìn)一步，案例表示的方法包括：由SOEKS進(jìn)行知識(shí)表示，為案例檢索提供信息，SOEKS包括變量variable、約束constraint、函數(shù)function和規(guī)則rule。事件表示方法如下公式：

Set of Experience E_i＝(V_i,F_i,C_i,R_i)。

進(jìn)一步，案例檢索的方法采用基于結(jié)構(gòu)相似度和屬性相似度的雙層結(jié)構(gòu)的案例整體相似度計(jì)算方法，具體包括：

首先對(duì)案例的結(jié)構(gòu)相似度進(jìn)行計(jì)算，具體計(jì)算方法如下公式：