[發明專利]特征數據的生成方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 201910444856.0 | 申請日: | 2019-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN110189171B | 公開(公告)日: | 2021-08-06 |
| 發明(設計)人: | 馬建波 | 申請(專利權)人: | 北京金山安全軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孫翠賢;丁蕓 |
| 地址: | 100123 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 特征 數據 生成 方法 裝置 設備 | ||
1.一種特征數據的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
在接收到指示生成特征數據的生成指令后,獲取所述生成指令對應的需求信息;所述生成指令可以包括:需求信息的存儲位置或目標特征數據的第二數據標識;所述需求信息為能夠表明所述目標特征數據的特征需求的信息;所述目標特征數據用于訓練點擊通過率預測模型;
從所獲取的需求信息中,提取基礎數據的第一數據標識,所述基礎數據包括歷史特征數據;
從預先存儲的基礎數據中,查找所述第一數據標識對應的基礎數據;
基于查找到的基礎數據,構建目標特征數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述需求信息還包括:所述目標特征數據的構建類型;所述構建類型為按照所述基礎數據與所述目標特征數據的拼接形式劃分得到的類型;
在所述獲取所述生成指令對應的需求信息之后,所述方法還包括:
從所述需求信息中提取所述構建類型;
所述基于查找到的基礎數據,構建目標特征數據,包括:
按照所提取的構建類型,將查找到的基礎數據構建為目標特征數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述需求信息中存在多個有序的第一數據標識;
所述按照所述構建類型所表明的拼接形式,將查找到的基礎數據構建為目標特征數據,包括:
如果所述構建類型為第一類型,按照所述多個第一數據標識的順序,拼接查找到的基礎數據,得到目標特征數據;其中,所述第一類型包括:拼接形式為按照多個基礎數據在需求信息中的順序,對多個基礎數據進行拼接。
4.根據權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述生成指令包括:所述目標特征數據的第二數據標識;
所述在接收到指示生成特征數據的生成指令后,獲取所述生成指令對應的需求信息,包括:
從所述生成指令中,提取所述目標特征數據的第二數據標識;
根據預設的第二數據標識與需求信息的對應關系,從已存儲的多個需求信息中查找所提取的第二數據標識對應的需求信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述需求信息還包括所述基礎數據的特征類型;所述特征類型為按照所述基礎數據所反映的特征的種類劃分得到的類型;
在所述獲取所述生成指令對應的需求信息之后,所述方法還包括:
從所述需求信息中提取所述特征類型;
從預設的特征類型與特征權重的對應關系中,查找所提取的特征類型對應的特征權重;
所述基于查找到的基礎數據,構建目標特征數據,包括:
基于查找到的基礎數據,構建攜帶有查找到的特征權重的目標特征數據。
6.一種特征數據的生成裝置,其特征在于,所述裝置包括:
需求信息獲取模塊,用于在接收到指示生成特征數據的生成指令后,獲取所述生成指令對應的需求信息;所述生成指令可以包括:需求信息的存儲位置或目標特征數據的第二數據標識;所述需求信息為能夠表明所述目標特征數據的特征需求的信息;所述目標特征數據用于訓練點擊通過率預測模型;
數據標識提取模塊,用于從所獲取的需求信息中,提取基礎數據的第一數據標識,所述基礎數據包括歷史特征數據;
基礎數據查找模塊,用于從預先存儲的基礎數據中,查找所述第一數據標識對應的基礎數據;
目標數據生成模塊,用于基于查找到的基礎數據,構建目標特征數據。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述需求信息還包括:所述目標特征數據的構建類型;所述構建類型為按照所述基礎數據與所述目標特征數據的拼接形式劃分得到的類型;
所述裝置還包括:構建類型提取模塊,用于在所述需求信息獲取模塊獲取所述生成指令對應的需求信息之后,從所述需求信息中提取所述構建類型;
所述目標數據生成模塊,具體用于:
按照所提取的構建類型,將查找到的基礎數據構建為目標特征數據。
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