[發明專利]一種基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法在審
| 申請號： | 201910443406.X | 申請日： | 2019-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN110610187A | 公開（公告）日： | 2019-12-24 |
| 發明（設計）人： | 楊志華;謝洪濤;代紹海;段軍;劉波;王甲賢;賈述項;余平軍 | 申請（專利權）人： | 施甸縣保施高速公路投資開發有限公司;昆明理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11453 北京名華博信知識產權代理有限公司 | 代理人： | 薛飛 |
| 地址： | 678200 云南*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 貝葉斯網絡 事故診斷 坍塌 邊坡 可用 貝葉斯網絡模型 土木工程技術 風險管理 概率關系 節點要素 節點狀態 事故發生 數據學習 條件概率 土質邊坡 樣本數據 原型結構 貝葉斯 網結構 智能化 閾值時 構建 弧段 算法 原型 樣本 并用 診斷 | ||
1.一種基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法，其特征在于：所述的基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法包括以下步驟：
步驟1、通過文獻研究和專家調查法獲取邊坡坍塌事故的影響因素，確定土質邊坡坍塌事故數據采集標準；
步驟2、由安全監督部門按照數據采集標準收集邊坡坍塌事故的案例樣本，建立邊坡坍塌事故數據庫；
步驟3.當樣本數量達到設置閾值時，建立一個貝葉斯網結構原型，再通過數據學習來求精，從原型結構中獲取最正確的結構；
步驟4.將貝葉斯網絡各節點要素劃分為多種狀態，并用弧段建立節點之間的概率關系，采用EI算法對樣本數據進行訓練獲取貝葉斯網絡中節點狀態演化的條件概率；
步驟5.利用MATLAB軟件，建立多要素引發邊坡坍塌事故發生的貝葉斯網絡模型；
步驟6.針對具體的邊坡坍塌事故，調查事故中可見的信息，根據可見信息推斷事故的成因。
2.根據權利要求1所述的一種基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法，其特征在于：所述坍塌事故影響因素（1）包括：地下水、地表水、土體的親水性、土體的容重增加、邊坡坡率、坡頂荷載、土體軟化、坡腳開挖、預加固體系強度、支擋結構的強度、預加固體系受力時機、施工質量。
3.根據權利要求1所述的一種基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法，其特征在于：所述貝葉斯網絡結構（3），分別從邊坡的荷載增加、邊坡抗力下降兩個方面建立邊坡坍塌的貝葉斯網絡結構。
4.根據權利要求1所述的一種基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法，其特征在于：所述樣本數量閾值（3），坍塌事故樣本數量大于150個。
5.根據權利要求1所述的一種基于貝葉斯網絡的土質邊坡坍塌事故診斷方法，其特征在于：所述將貝葉斯網絡各節點要素劃分為多種狀態（3），各節點要素劃分為很高、高、中、較低、低五種狀態，目標節點坍塌事故發生只分為兩種狀態：發生、不發生。
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