[發明專利]一種提醒教師改變課堂教學速度的方法

在審

• 申請號: 201910442862.2
• 申請日: 2019-05-25
• 公開（公告）號: CN110059450A
• 公開（公告）日: 2019-07-26
• 發明（設計）人: 沈泳龍
• 申請（專利權）人: 韶關市啟之信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種提醒教師改變課堂教學速度的方法，所述方法包括：獲取預設數量的課堂速度期望訓練數據；根據所述課堂速度期望訓練數據訓練教學速度建議模型；在預設的教學時間段，根據所述教學速度建議模型，預測在線教學課堂中每一個學生的課堂速度期望；在授課老師的客戶端中，呈現所述在線教學課堂中所有學生的屬性數據、學習狀態數據及課堂速度期望；本發明方法與系統基于機器學習技術并結合了多種學生學習數據情況展示方法，最終得到了更優更好的課堂教學速度建議結果。

技術領域

本發明涉及智慧教學領域，具體涉及一種提醒教師改變課堂教學速度的方法。

背景技術

隨著互聯網和智能終端的發展，遠程在線教育越來越普及。

而因為不同的學生對相同的教學方法，會有不同的反應，教師如果想要不斷提高教學質量以及教學成績，必然需要對學生的學習狀態和效果的進行監控。

現有遠程教學軟件對用戶的行為分析還很原始，并且無法自動化給教師必要的教學建議。

因此，在課堂教學過程中，不斷監控學生的學習狀態，并據此給教師對授課速度的變化建議，是很有必要的。

發明內容

本發明的目的是為了解決上述現有技術的缺陷，提供一種提醒教師改變課堂教學速度的方法。

本發明的目的可以通過采取如下技術方案達到：

一種提醒教師改變課堂教學速度的方法，其特征在于，包括：

獲取預設數量的課堂速度期望訓練數據；

根據所述課堂速度期望訓練數據訓練教學速度建議模型；

在預設的教學時間段，根據所述教學速度建議模型，預測在線教學課堂中每一個學生的課堂速度期望；

在授課老師的客戶端中，呈現所述在線教學課堂中所有學生的屬性數據、學習狀態數據及課堂速度期望；

優選的，所述課堂速度期望訓練數據，包括：

在預設的時間段，獲取學生的屬性數據、學習狀態數據、打標結果；

所述屬性數據包括：所述學生在課堂的前一天晚上的睡眠情況，睡眠分數值、所述學生年齡、所述學生性別、當前課堂的教學科目、當前課堂的教學知識點、所述學生往期各科的成績、所述學生的性格特征。

所述學習狀態數據包括：所述學生表情為困惑的時間長度、所述學生表情為發呆的時間長度、所述學生表情為困倦的時間長度、所述學生表情為愉快的時間長度、所述學生在電腦端跳出教學客戶端的時間長度以及次數、所述學生在電腦端打開瀏覽器，并搜索與當前課堂相關知識問題的次數及時間長度。

所述打標結果包括：“希望加速”或“保持不變”或“希望減速”。

優選的，所述學生的性格特征，包括：

所述學生是否調皮，是否急躁，是否有耐心。

優選的，學生在課堂的前一天晚上的睡眠情況，睡眠分數值，包括：

通過可穿戴設備來檢測所述睡眠情況及睡眠分數值。

優選的，所述打標結果，包括：

在所述預設的時間段的末尾，在教學客戶端呈現“希望加速”，“保持不變”，“希望減速”這三個按鈕，獲取所述學生對所述三個按鈕的點擊操作，以該點擊操作作為所述打標結果。

優選的，根據所述課堂速度期望訓練數據訓練教學速度建議模型，包括：

訓練的算法可以是SVM(支持向量機）或貝葉斯網絡或深度學習分類算法；