[發明專利]一種自助體檢機視力檢測智能化處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201910442136.0 | 申請日: | 2019-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN110226913A | 公開(公告)日: | 2019-09-13 |
| 發明(設計)人: | 韓東明;解凡;寇瑜琨 | 申請(專利權)人: | 山東海博科技信息系統股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B3/032 | 分類號: | A61B3/032;A61B5/11 |
| 代理公司: | 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577 | 代理人: | 孫進華;杜立軍 |
| 地址: | 266000 山東省青島市*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 體檢 視力檢測 視力表 智能化處理 自助體檢機 動態調整 體檢艙 視標 視力 視力檢測標準 距離傳感器 屏幕 測量距離 監控視頻 距離信息 實時反饋 實時距離 頭部位置 準確測量 基準時 遮眼板 像素 坐姿 自動化 | ||
1.一種自助體檢機視力檢測智能化處理方法,其特征在于,包括:
獲取體檢艙內監控視頻信息;
識別體檢艙內體檢人數;
確定體檢人坐姿是否合格;
獲取遮眼板與視力表屏幕之間的距離;
根據視力檢測標準距離公式P=(d*5000*2.90888*10-4)*60/25.4,動態調整視標的大小;其中,d為測量距離,單位為米,P為在該距離下,以視力5.0為基準時,視標E的像素大小;
對所述體檢人進行視力檢測。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定體檢人的坐姿是否合格,包括如下步驟:
基于OpenPose對所述監控視頻信息進行計算,獲得體檢人的臉部關鍵部位姿態數據;
采用最小二乘法對臉部關鍵部位姿態數據進行擬合,獲得頭部中線函數;
計算所述頭部中線函數對應的直線的斜率,并由所述斜率判斷所述體檢人的坐姿是否處于合格姿態。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定體檢人的坐姿是否合格,包括如下步驟:
基于OpenPose對所述監控視頻信息進行計算,獲得體檢人的臉部關鍵部位姿態數據;所述臉部關鍵部位姿態數據包括位置信息和分值信息;
根據體檢人的耳朵位置信息和肩部位置信息,計算體檢人的耳朵和肩部之間的角度關系;
將所述角度關系與預設的標準角度進行對比,確定所述體檢人的坐姿是否合格。
4.根據權利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,每隔預定時間段對所述體檢人進行人臉比對,判斷所述體檢人是否始終一致。
5.一種自助體檢機視力檢測智能化處理裝置,其特征在于,包括視頻信息獲取模塊、人數識別模塊、坐姿確定模塊、距離檢測模塊、視標調整模塊、視力檢測模塊;其中,所述視頻信息獲取模塊用于獲取體檢艙內監控視頻信息;
所述人數識別模塊用于識別體檢艙內體檢人數;
所述坐姿確定模塊用于確定體檢人坐姿是否合格;
所述距離檢測模塊用于獲取遮眼板與視力表屏幕之間的距離;
所述視標調整模塊用于根據視力檢測標準距離公式P=(d*5000*2.90888*10-4)*60/25.4,動態調整視標的大小;其中,d為測量距離,單位為米,P為在該距離下,以視力5.0為基準時,視標E的像素大小;
所述視力檢測模塊用于對所述體檢人進行視力檢測。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述坐姿確定模塊包括臉部關鍵部位姿態數據獲得模塊、中線函數計算模塊、判斷模塊;其中,
所述臉部關鍵部位姿態數據獲得模塊用于基于OpenPose對所述監控視頻信息進行計算,獲得體檢人的臉部關鍵部位姿態數據;
所述中線函數計算模塊用于采用最小二乘法對臉部關鍵部位姿態數據進行擬合,獲得頭部中線函數;
所述判斷模塊用于計算所述頭部中線函數對應的直線的斜率,并由所述斜率判斷所述體檢人的坐姿是否處于合格姿態。
7.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述坐姿確定模塊包括臉部關鍵部位姿態數據獲得模塊、角度計算模塊和坐姿確定模塊;其中,
所述臉部關鍵部位姿態數據獲得模塊用于基于OpenPose對所述監控視頻信息進行計算,獲得體檢人的臉部關鍵部位姿態數據;所述臉部關鍵部位姿態數據包括位置信息和分值信息;
所述角度計算模塊用于根據體檢人的耳朵位置信息和肩部位置信息,計算體檢人的耳朵和肩部之間的角度關系;
所述坐姿確定模塊用于將所述角度關系與預設的標準角度進行對比,確定所述體檢人的坐姿是否合格。
8.根據權利要求5-7任一所述的裝置,其特征在于,在確定體檢人坐姿是否合格之后,所述裝置還包括人臉比對模塊,用于每隔預定時間段對體檢人進行人臉比對,并判斷所述體檢人是否一致。
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