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[發(fā)明專利]一種基于人工智能的經(jīng)前綜合癥理療系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910442030.0 申請日: 2019-05-24
公開(公告)號: CN110124210A 公開(公告)日: 2019-08-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 周賢偉;周成成 申請(專利權(quán))人: 雷恩友力數(shù)據(jù)科技南京有限公司
主分類號: A61N5/067 分類號: A61N5/067;A61B5/00;A61B5/02;A61B5/026;G06K9/62;H04L29/08
代理公司: 北京市廣友專利事務(wù)所有限責任公司 11237 代理人: 張仲波
地址: 210042 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 激光理療 第一控制信號 數(shù)據(jù)處理模塊 人工智能 理療系統(tǒng) 身體狀態(tài) 生物信號 圖像信息 云端 人工智能領(lǐng)域 數(shù)據(jù)采集模塊 模塊輸出 數(shù)據(jù)信息 信息發(fā)送 用戶身體 理療 激光 采集 發(fā)射 轉(zhuǎn)換 學習
【說明書】:

發(fā)明提供一種基于人工智能的經(jīng)前綜合癥理療系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)前綜合癥的精準激光理療。所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集用戶身體的生物信號,并將所述生物信號轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)信息發(fā)送至云端大數(shù)據(jù)處理模塊;云端大數(shù)據(jù)處理模塊,用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)信息生成相應(yīng)的圖像信息,利用人工智能領(lǐng)域的深度學習技術(shù),對所述圖像信息進行處理,得到用戶的身體狀態(tài)信息,根據(jù)用戶的身體狀態(tài)信息,向激光理療模塊輸出第一控制信號;激光理療模塊,用于根據(jù)所述第一控制信號發(fā)射激光,實現(xiàn)激光理療。本發(fā)明適用于經(jīng)前期綜合癥的理療。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種基于人工智能的經(jīng)前綜合癥理療系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著時代的發(fā)展,人們對于自身的健康問題越來越重視。無論是男性還是女性,在遇到身體異樣、不舒服時,都希望查清原因,并通過物理性療法、藥物甚至是手術(shù),來治愈或者減輕自身癥狀。經(jīng)前期綜合癥就是婦女會遇到的一種特有癥狀。經(jīng)前期綜合癥是指婦女在月經(jīng)來潮前的數(shù)天,由于自身激素水平的變化以及血液流變性的改變,導致的一系列生理性和心理性變化,主要表現(xiàn)癥狀有抑郁、無助和負罪感、焦慮/壓力大、情緒不穩(wěn)、易怒/持續(xù)憤怒、興趣降低、注意力不集中、疲勞、食欲亢進、睡眠障礙、無自控力或易受打擊、協(xié)助能力差、頭痛、疼痛、水腫/體重增加、抽搐、乳房脹痛等。這些癥狀不僅使婦女自身飽受折磨,也給她們的家庭帶來不同程度的影響。

現(xiàn)有的經(jīng)前綜合癥治療方法主要涉及:藥物治療和物理療法;其中以止痛藥為主的藥物治療仍是當前市場的主流治療方法,以暖宮貼為代表的熱敷理療則與止痛類藥物相配合,也比較多的出現(xiàn)在經(jīng)前期綜合癥的治療中。雖然藥物治療和物理療法比較常見,但是患者必須經(jīng)常性購買,出現(xiàn)突發(fā)癥狀時,容易出現(xiàn)之前使用完后還沒有購買的尷尬情況發(fā)生,而且在用量上,無法根據(jù)自身的身體狀況以及之前的治療情況,有參考的、精確的、合理的使用;在使用暖宮貼的過程中,也對周圍環(huán)境有一定的要求。這些都是藥物治療和物理療法的局限性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于人工智能的經(jīng)前綜合癥理療系統(tǒng),以解決現(xiàn)有的藥物治療和物理療法所存在的參考性差、治療用量不精確的問題。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的經(jīng)前綜合癥理療系統(tǒng),包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集用戶身體的生物信號,并將所述生物信號轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)信息發(fā)送至云端大數(shù)據(jù)處理模塊;

云端大數(shù)據(jù)處理模塊,用于根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)信息生成相應(yīng)的圖像信息,利用人工智能領(lǐng)域的深度學習技術(shù),對所述圖像信息進行處理,得到用戶的身體狀態(tài)信息,根據(jù)用戶的身體狀態(tài)信息,向激光理療模塊輸出第一控制信號;

激光理療模塊,用于根據(jù)所述第一控制信號發(fā)射激光,實現(xiàn)激光理療。

進一步地,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括:

傳感器單元,用于通過生物傳感器采集用戶身體的生物信號,其中,所述生物信號包括:紅細胞聚集狀態(tài)以及性激素水平;

轉(zhuǎn)換單元,用于將傳感器單元采集的生物信號轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)信息并發(fā)送至云端大數(shù)據(jù)處理模塊。

進一步地,所述云端大數(shù)據(jù)處理模塊包括:

預處理單元,用于根據(jù)數(shù)據(jù)信息生成相應(yīng)的圖像信息;

人工智能處理單元,用于利用人工智能領(lǐng)域的深度學習技術(shù),使用訓練后的識別模型對當前生成的圖像信息進行識別,得到用戶的身體狀態(tài)信息,并利用當前生成的圖像信息對所述識別模型進行再訓練;其中,所述識別模型是根據(jù)多個經(jīng)前綜合癥用戶的生物信號對應(yīng)的圖像信息訓練得到的;

后期處理單元,用于根據(jù)用戶的身體狀態(tài)信息,向激光理療模塊輸出第一控制信號。

進一步地,所述后期處理單元,還用于向智能終端發(fā)送用戶的身體狀態(tài)信息。

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