[發明專利]基于大數據技術的人才評價系統

有效

• 申請號: 201910441761.3
• 申請日: 2019-05-24
• 公開（公告）號: CN110147964B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 姜樺;楊珊珊;孫濤
• 申請（專利權）人: 焦作大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/9535
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 俞曉明

本發明公開了基于大數據技術的人才評價系統，涉及大數據管理技術領域，包括客戶端和數據處理服務器，用戶利用客戶端填寫狀態信息后，數據處理服務器將用戶進行分類，并使同一個分類下的所有用戶相互評價，得到對一個用戶的多個評價后數據處理服務器采用根據大數據建立的評價模型計算該用戶的最終評價，在用戶的狀態信息發生變化后所述處理服務器根據變化后的狀態信息向用戶推薦適合的行業或就職單位。本發明的基于大數據技術的人才評價系統能夠采集對用戶的真實評價并計算得到用戶的最終評價，同時還能夠向用戶推薦合適的行業或就職單位，使人才評價結果得到了更大的應用。

技術領域

本發明涉及大數據管理技術領域，特別是涉及基于大數據技術的人才評價系統。

背景技術

人才是社會進步的基礎，具備一定專業知識或專門技能的人才能夠在其領域中作出非常重要的貢獻，社會各行業的人才在各自崗位上作出應有的貢獻后能夠對社會進步起到非常大的作用。

然而，人才的能力各有不同，需要統一的標準來衡量人才水平，對所有人才進行分檔定級，這對人才管理有非常重要的作用。例如中國專利申請號為CN201810617143.5的發明專利申請，就通過評價標準樹配置評價標準，以快速計算評價得分。現有技術中還有很多其他專利或技術文獻對人才評價提出了各種解決方案。

但是目前現有的大多數技術僅針對人才評價方面做出了相應的改進，然而人才評價的結果是對每個人才計算得到符合其實際能力的評分，還需要根據該評分作出相應的推薦、管理等操作才能進一步提高人才評價的利用價值。

發明內容

本發明實施例提供了基于大數據技術的人才評價系統，可以解決現有技術中存在的問題。

本發明提供了基于大數據技術的人才評價系統，該系統包括客戶端和數據處理服務器，所述數據處理服務器中包含評價獲取模塊、大數據評價模塊和行業推薦模塊；

所述評價獲取模塊用于提醒用戶填寫當前的狀態信息，所述評價獲取模塊根據用戶填寫的狀態信息將所有已注冊的用戶按照學?；蛘呔吐殕挝环诸?，分類完成后，所述評價獲取模塊定期向每一個分類下的所有用戶使用的客戶端發送評價提醒信息，提醒用戶對該分類下的用戶進行評價，得到評價后，所述評價獲取模塊將其發送到所述大數據評價模塊；

所述大數據評價模塊用于采用根據大數據建立的評價模型計算基于多個評價的綜合評價，得到綜合評價后，所述大數據評價模塊查詢是否存在已經保存的最終評價，如果有，所述大數據評價模塊將上一次的最終評價和本次的綜合評價進行取平均值計算，將計算得到的數據作為本次的最終評價；

所述行業推薦模塊用于用戶的狀態信息發生變化后，根據變化后的狀態信息分析當前用戶適合的行業或就職單位，并將該分析得到的結果推送給用戶使用的客戶端。

本發明提供的基于大數據技術的人才評價系統，包括客戶端和數據處理服務器，用戶利用客戶端填寫狀態信息后，數據處理服務器將用戶進行分類，并使同一個分類下的所有用戶相互評價，得到對一個用戶的多個評價后數據處理服務器采用根據大數據建立的評價模型計算該用戶的最終評價，在用戶的狀態信息發生變化后所述處理服務器根據變化后的狀態信息向用戶推薦適合的行業或就職單位。本發明的基于大數據技術的人才評價系統能夠采集對用戶的真實評價并計算得到用戶的最終評價，同時還能夠向用戶推薦合適的行業或就職單位，使人才評價結果得到了更大的應用。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明實施例提供的基于大數據技術的人才評價系統的功能模塊圖。

具體實施方式