[發(fā)明專利]圖片搜索的方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910441408.5
• 申請(qǐng)日: 2019-05-24
• 公開（公告）號(hào): CN110245247A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李叢
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大華技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/53
• 分類號(hào): G06F16/53
• 代理公司: 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 李慶波

1.一種圖片搜索的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)圖片；

對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行處理，提取其中的目標(biāo)對(duì)象和至少一個(gè)參考對(duì)象；

將所述目標(biāo)對(duì)象、所述至少一個(gè)參考對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)作對(duì)比，并返回對(duì)比得到的對(duì)應(yīng)所述目標(biāo)對(duì)象的第一類數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)所述至少一個(gè)參考對(duì)象的第二類數(shù)據(jù)；

在所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)中尋找同時(shí)匹配所述目標(biāo)對(duì)象以及所述至少一個(gè)參考對(duì)象的交集數(shù)據(jù)；

對(duì)所述交集數(shù)據(jù)進(jìn)行所述目標(biāo)對(duì)象相似度從高到低的排序，取其中相似度最高的預(yù)設(shè)數(shù)量的交集數(shù)據(jù)作為搜索結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述方法包括：

所述獲取目標(biāo)圖片的同時(shí)，獲得要搜索的目標(biāo)時(shí)間段；

所述將所述目標(biāo)對(duì)象、所述至少一個(gè)參考對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)作對(duì)比包括：

將所述目標(biāo)對(duì)象、所述至少一個(gè)參考對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的所述目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)作對(duì)比。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述在所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)中尋找同時(shí)匹配所述目標(biāo)對(duì)象以及所述至少一個(gè)參考對(duì)象的交集數(shù)據(jù)之前包括：

獲得所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)的拍攝時(shí)間、拍攝機(jī)號(hào)；

所述在所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)中尋找同時(shí)匹配所述目標(biāo)對(duì)象以及所述至少一個(gè)參考對(duì)象的交集數(shù)據(jù)包括：

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)通過所述拍攝時(shí)間、所述拍攝機(jī)號(hào)作為關(guān)聯(lián)條件，進(jìn)行所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)之間的碰撞分析，進(jìn)而得到所述交集數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述得到所述交集數(shù)據(jù)后包括：

將所述交集數(shù)據(jù)以及在所述第一類數(shù)據(jù)中通過相似度結(jié)果取最高而得到的高相似度數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)去重，對(duì)去重的所述數(shù)據(jù)標(biāo)記為1；

對(duì)所述標(biāo)記為1的數(shù)據(jù)進(jìn)行所述目標(biāo)對(duì)象相似度從高到低的排序，取其中相似度最高的預(yù)設(shè)數(shù)量的所述交集數(shù)據(jù)作為搜索結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述對(duì)所述交集數(shù)據(jù)進(jìn)行所述目標(biāo)對(duì)象相似度從高到低的排序，取其中相似度最高的預(yù)設(shè)數(shù)量的交集數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)搜索結(jié)果包括：

對(duì)去重的所述數(shù)據(jù)標(biāo)記為1，對(duì)剩下的所述交集數(shù)據(jù)及所述高相似度數(shù)據(jù)標(biāo)記為0；

按照所述目標(biāo)特征相似度由高到低將所述標(biāo)記為1的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到第一數(shù)據(jù)集，按照所述目標(biāo)對(duì)象相似度由高到低將所述標(biāo)記為0的所述數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到第二數(shù)據(jù)集，將所述第二數(shù)據(jù)集放在所述第一數(shù)據(jù)集后面得到最終數(shù)據(jù)集，在所述最終數(shù)據(jù)集中取前面所述預(yù)設(shè)數(shù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)而得到所述搜索結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述獲得所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)的拍攝機(jī)號(hào)包括：

通過抓拍所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)的攝像機(jī)編號(hào)或其定位系統(tǒng)定位得到的位置信息確定所述第一類數(shù)據(jù)和所述第二類數(shù)據(jù)的所述拍攝機(jī)號(hào)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行處理，提取其中的目標(biāo)對(duì)象和至少一個(gè)參考對(duì)象包括：

對(duì)所述圖片進(jìn)行特征檢測(cè)，檢測(cè)并提取其中所述圖片中的所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)參考對(duì)象。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片搜索的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)對(duì)象、所述至少一個(gè)參考對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)作對(duì)比包括：

對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象和所述至少一個(gè)參考對(duì)象進(jìn)行特征向量提取，獲得所述目標(biāo)對(duì)象特征向量和所述至少一個(gè)參考對(duì)象特征向量；

將所述目標(biāo)對(duì)象特征向量和所述至少一個(gè)參考對(duì)象特征向量與所述數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)作對(duì)比，獲得所述相似度結(jié)果。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括存儲(chǔ)器和處理器；所述處理器與所述存儲(chǔ)器連接；所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述處理器用于執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的搜索方法。

10.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的搜索方法。