[發明專利]一種能夠實現多語言互譯的智能眼鏡

在審

• 申請號: 201910439390.5
• 申請日: 2019-05-24
• 公開（公告）號: CN110133872A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 王修來;馮祥;楊凱;程茅薇;王奕凡
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍東部戰區總醫院
• 主分類號: G02C11/00
• 分類號: G02C11/00;G06F17/28
• 代理公司: 北京興智翔達知識產權代理有限公司 11768
• 代理人: 蔣常雪

本發明公開一種能夠實現多語言互譯的智能眼鏡，所述眼鏡由眼鏡架、眼鏡片、計算芯片、通信芯片、顯示膜、天線、麥克風、喇叭、電源組成。所述通信天線有兩條，喇叭有兩個，分別嵌入在眼鏡架的兩條腿里，所述麥克風安裝在鏡框下部中央位置，所述攝像頭安裝在鏡框上部中央位置，所述電源安裝在鏡框上。所述眼鏡片包括四個部分，一是正常的鏡片，二是計算芯片，三是通信芯片，四是顯示膜。所述計算芯片嵌入在左鏡片中，所述通信芯片嵌入在右鏡片中，所述顯示膜附著在鏡片內側表面。本發明使用端云結合架構，使客戶端設備減小，增加便攜性；將文字讀取、顯示、語音播放設備嵌入到眼鏡上，使得用戶所見即所得，非常方便實用。

技術領域

本發明屬于人工智能和自然語言處理技術領域，具體涉及一種能夠實現多語言互譯的智能眼鏡。

背景技術

隨著科技進步和經濟社會發展，不同國家不同民族的人們之間的交往日益頻繁。然而，不同的語言給人們交流增加了障礙。長期以來，人們都是通過專門的文字翻譯人員和口頭翻譯人員，實現跨語言的交流。這種依靠人力來翻譯存在幾個問題，一是翻譯人員稀少，且培養周期長、培養難度很大，二是翻譯人員一般只能進行兩種語言之間的互譯，要跨不同語言之間交流，就需要不同的翻譯人員來進行翻譯。這些困難嚴重制約了不同民族之間的交往。

自從電子計算機問世以后，人們就希望通過計算機實現跨語言翻譯，這也是人工智能的最早研究內容之一。但是機器翻譯一直進展緩慢，難以達到實用水平。

隨著基于深度學習的人工智能技術的發展，機器翻譯水平近些年取得大幅提升，技術路線從之前的統計機器翻譯演進到基于端到端的神經機器翻譯，翻譯結果更加流暢自然，部分場景已經突破了應用門檻，對不同國家和民族的人們交流起到較大的輔助作用。

國外，微軟于2016年發布了翻譯工具Microsoft Translator，這是全球首款真正意義上的“萬能翻譯器”。該產品最大的亮點在于，可以通過對底層深度神經網絡技術的應用，實現精確的語音識別和翻譯。Microsoft Translator的識別與翻譯部分采用了ResNet深度神經網絡與長期短期記憶技術，而ResNet神經網絡深度則高達150層。

谷歌的翻譯軟件似乎更受青睞一些，多年的搜索引擎歷程使其積累大量的數據與經驗。大概在2014年左右，有關在機器翻譯中應用深度學習的論文開始大量出現。谷歌根據這些理論成果，對自家的翻譯軟件進行多次改進以提升其準確度。

谷歌本身擁有大量的機器集群，在這些集群上部署神經網絡訓練任務相對而言就非常容易了。只需指定所需資源，就能將訓練任務加以部署，從而最大限度地縮減研究成本。這可以使研究者從這類事情中解放出來，更加專心致力于網絡結構方面的研究，并且能夠讓他們去進行大量的實驗，用以驗證其想法，這使得谷歌的翻譯產品進步加速。

國外市場如火如荼，國內的情形也與之相差無幾。去年9月，百度在日本發布了智能翻譯機。可在中英、中日等多種語言互譯模式中流暢識別一鍵翻譯，還能為手機、電腦等設備提供WIFI，且自帶80余個國家的移動數據流量，自動連接4G網絡。同年，騰訊也推出了一款名為“翻譯君”的翻譯軟件。該軟件驅動內核為AI，采用NMT（神經網絡機器翻譯）和語音識別等先進技術，能夠實現同聲傳譯功能，且支持在手機等移動終端的應用及實時會話翻譯等內容。去年，一直在語音交互方面有深入研究的科大訊飛推出了智能翻譯產品“曉譯翻譯機”。內置語音識別技術，配合運算芯片可實現中英離線互譯，也能做到不受網絡環境限制。甚至連電商也開始涉足翻譯領域。去年8月，京東推出了一款可進行多國語言實時翻譯的“準兒翻譯機”。

觀察當下各大企業，技術線路都有清晰的兩塊，一塊是圖像識別、語音識別方向，一塊是自然語言處理方向。翻譯，是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。人工智能在早期就是符號智能，人把各種規則變成符號算式輸入機器。