[發明專利]風電場的風功率的預測方法、系統、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201910439061.0 | 申請日: | 2019-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN110188939A | 公開(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發明(設計)人: | 許夢瑩;蔣勇;馮燁 | 申請(專利權)人: | 上海電氣風電集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海弼興律師事務所 31283 | 代理人: | 薛琦;張冉 |
| 地址: | 200233 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風電場 機組 風功率 預測 存儲介質 模型參數 相鄰機組 尾流 準確度 參數預測 功率預測 獲取目標 | ||
1.一種風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述預測方法包括:
分別將風電場中的每臺機組作為一臺目標機組,并根據設定條件確定每臺所述目標機組的相鄰機組;
獲取每臺所述目標機組在不同的歷史時間點對應的第一歷史機組數據;
獲取每臺所述相鄰機組在每個所述歷史時間點對應的第二歷史機組數據;
根據同一所述歷史時間點每臺所述目標機組對應的所述第一歷史機組數據和所述目標機組的所述相鄰機組對應的所述第二歷史機組數據,計算得到每臺所述目標機組在每個所述歷史時間點對應的歷史尾流模型參數;
將同一所述歷史時間點的所述第一歷史機組數據和所述第二歷史機組數據作為輸入,所述歷史尾流模型參數作為輸出,建立參數預測模型;
獲取所述風電場中每臺所述目標機組在目標時間點對應的目標機組數據;
將所述目標機組數據輸入至所述參數預測模型,獲取所述風電場中每臺所述目標機組對應的尾流模型參數預測值;
根據所述尾流模型參數預測值獲取所述風電場中每臺所述目標機組的功率預測值;
根據所述風電場中每臺所述目標機組對應的所述功率預測值獲取所述風電場的風功率的預測值。
2.如權利要求1所述的風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述根據所述尾流模型參數預測值獲取所述風電場中每臺所述目標機組的功率預測值的步驟包括:
根據所述尾流模型參數預測值計算得到所述風電場中每臺所述目標機組的風速預測值;
根據所述風速預測值獲取所述風電場中每臺所述目標機組的所述功率預測值。
3.如權利要求2所述的風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述根據所述尾流模型參數預測值計算得到所述風電場中每臺所述目標機組的風速預測值的步驟之前還包括:
獲取所述風電場中每臺所述目標機組之間的距離信息;
獲取天氣預報系統采集的所述風電場中氣象風速預測值;
所述根據所述尾流模型參數預測值計算得到所述風電場中每臺所述目標機組的風速預測值的步驟包括:
根據所述氣象風速預測值、所述距離信息和所述尾流模型參數預測值計算得到所述風電場中每臺所述目標機組的風速預測值。
4.如權利要求1所述的風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述根據設定條件確定每臺所述目標機組的相鄰機組的步驟包括:
確定所述目標機組周圍的設定數量的機組作為所述相鄰機組,或確定設定距離范圍內的機組作為所述相鄰機組。
5.如權利要求1所述的風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述獲取每臺所述相鄰機組在每個所述歷史時間點對應的第二歷史機組數據的步驟之后、所述根據同一所述歷史時間點每臺所述目標機組對應的所述第一歷史機組數據和所述目標機組的所述相鄰機組對應的所述第二歷史機組數據的步驟之前還包括:
剔除所述相鄰機組中非正常運行的機組的所述第二歷史機組數據;和/或,剔除所述相鄰機組中不受所述目標機組的尾流影響機組的所述第二歷史機組數據。
6.如權利要求1所述的風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述根據同一所述歷史時間點每臺所述目標機組對應的所述第一歷史機組數據和所述目標機組的所述相鄰機組對應的所述第二歷史機組數據,計算得到每臺所述目標機組在每個所述歷史時間點對應的歷史尾流模型參數的步驟包括:
采用尾流疊加模型根據同一所述歷史時間點每臺所述目標機組對應的所述第一歷史機組數據和所述目標機組的所述相鄰機組對應的所述第二歷史機組數據,計算得到每臺所述目標機組在每個所述歷史時間點對應的歷史尾流模型參數。
7.如權利要求6所述的風電場的風功率的預測方法,其特征在于,所述尾流疊加模型包括幾何相加尾流疊加模型、線性疊加尾流疊加模型、能量守恒尾流疊加模型或平方和尾流疊加模型。
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