[發明專利]商圈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910435114.1
• 申請日: 2019-05-23
• 公開（公告）號: CN111985514A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 王婧;楊安琪;賴騰飛;張瀠尹;陳秋麗
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本發明實施例公開了一種商圈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。該通過獲取目標區域內的目標行業對應的興趣點集合；計算興趣點集合對應的距離矩陣，距離矩陣中包括興趣點集合中兩兩興趣點之間的距離信息；根據距離矩陣對興趣點集合進行商圈聚類識別，輸出商圈信息。本發明實施例中通過目標區域和目標行業對應的興趣點的距離矩陣，對興趣點集合進行聚類識別，實現目標行業商圈的快速高效識別，支持不同規模大小的區域商圈識別，適用性強。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種商圈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

商圈是商業企業開展經營活動的勢力范圍，側重表達商圈是商業企業經營活動的空間范圍，等同于商業集聚區的概念。店鋪的銷售活動范圍通常都有一定的地理界限，也即有相對穩定的商圈。不同的店鋪由于經營商品、交通因素、地理位置、經營規模等方面的不同，其商圈規模、商圈形態存在很大差別。即使是同一個店，在不同時間也可以會因為不同因素的影響，而引致商圈的變化，比如說原商圈內出現了競爭，吸引了一部分的顧客。

當企業在城市(區域)內做商業拓展時，它們需要了解城市(區域)內其目標客戶的分布，即目標客戶在何處聚集(聚集區域即為定義商圈)，從而作出有針對性的拓業及相關經營策略。

目前，傳統城市商圈一般以公眾認知劃分，如中央商務區(Central BusinessDistrict，CBD)，隨著大數據技術的發展，以人口靜態密度或人流進行城市商圈劃分的方法逐漸普及，但基于人口熱力分布的城市商圈劃分并未能滿足日益增長的針對特定行業的商業拓展需求，目前企業劃定其商業拓展目標區域的時候，需花費大量的線下調研成本，如采用從認知的區域出發小范圍線下踩點等人工的方式，這些方式需耗費大量人力、效率低且信息覆蓋面窄。

發明內容

本發明實施例提供一種商圈識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過目標區域和目標行業對應的興趣點的距離矩陣，對興趣點集合進行聚類識別，實現目標行業的商圈快速高效識別，支持不同規模大小的區域商圈識別，適用性強。

第一方面，本申請提供一種商圈識別方法，所述商圈識別方法包括：

獲取目標區域內的目標行業對應的興趣點集合；

計算所述興趣點集合對應的距離矩陣，所述距離矩陣中包括所述興趣點集合中兩兩興趣點之間的距離信息；

根據所述距離矩陣對所述興趣點集合進行商圈聚類識別，輸出商圈信息。

在本申請一些實施例中，所述獲取目標區域內的目標行業對應的興趣點集合，包括：

獲取所述目標區域內各行業興趣點總集合，所述興趣點總集合中各興趣點對應有興趣點分類；

根據預設的行業與興趣點分類的映射關系，確定所述目標行業對應的目標興趣點分類；

從所述興趣點總集合提取所述目標興趣點分類對應的興趣點，形成所述目標行業對應的興趣點集合。

在本申請一些實施例中，在根據預設的行業與興趣點分類的映射關系，確定所述目標行業對應的目標興趣點分類之前，所述方法還包括：

建立目標區域內各行業與興趣點分類的映射關系。

在本申請一些實施例中，所述計算所述興趣點集合對應的距離矩陣，包括：

分別以所述興趣點集合中的興趣點為目標興趣點，計算所述目標興趣點與所述興趣點集合中其它興趣點之間的距離；

根據所述目標興趣點與所述興趣點集合中其它興趣點之間的距離，得到所述距離矩陣。

在本申請一些實施例中，所述計算所述目標興趣點與所述興趣點集合中其它興趣點之間的距離，包括：