[發明專利]智能購物車、購物輔助方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910434479.2
• 申請日: 2019-05-23
• 公開（公告）號: CN110148042A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 付家源
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 鄭光

1.一種智能購物車，其特征在于，所述智能購物車包括：終端設備、顯示屏、掃描模塊和商品容納區域，所述商品容納區域用于放置商品，所述顯示屏和所述掃描模塊分別與所述終端設備連接；

所述終端設備用于通過所述掃描模塊對目標商品對應的圖形標識碼進行掃描，得到所述目標商品對應的商品信息，并通過所述顯示屏顯示所述商品信息，其中，所述目標商品為放置于所述商品容納區域內的商品；

所述終端設備還用于根據所述商品信息確定與所述目標商品對應的推薦商品，并將所述推薦商品的商品信息通過所述顯示屏進行顯示。

2.根據權利要求1所述的智能購物車，其特征在于，所述終端設備中還包括商品推薦模型；

所述終端設備還用于將所述商品信息輸入所述商品推薦模型，通過所述商品推薦模型輸出得到所述推薦商品的商品標識，并根據所述推薦商品的商品標識確定所述推薦商品的商品信息。

3.根據權利要求2所述的智能購物車，其特征在于，

所述商品推薦模型是通過歷史購物樣本數據訓練得到的模型，所述歷史購物樣本數據中包括n組購物數據，每組購物數據中包括購物清單對應的商品標識，n為正整數。

4.根據權利要求2所述的智能購物車，其特征在于，

當所述目標商品為食材類商品時，所述商品推薦模型包括食材搭配模型，所述食材搭配模型是通過食材搭配樣本數據訓練得到的模型；或，

當所述目標商品為電子產品時，所述商品推薦模型包括配件推薦模型，所述配件推薦模型是通過配件匹配樣本數據訓練得到的模型；或，

當所述目標商品為工具類產品時，所述商品推薦模型包括工具搭配模型，所述工具搭配模型是通過工具搭配樣本數據訓練得到的模型。

5.根據權利要求1所述的智能購物車，其特征在于，所述終端設備中還包括商品關聯關系數據庫；

所述終端設備還用于根據所述商品信息從所述商品關聯關系數據庫中確定與所述目標商品關聯的商品，并將與所述目標商品關聯的商品作為所述推薦商品。

6.根據權利要求5所述的智能購物車，其特征在于，所述商品關聯關系數據庫中的每組關聯關系對應有關聯得分；

所述終端設備還用于根據所述商品信息從所述商品關聯關系數據庫中確定與所述目標商品對應的關聯得分最高的i個商品作為所述推薦商品，i為正整數。

7.根據權利要求1至6任一所述的智能購物車，其特征在于，所述智能購物車還包括導航模塊，所述導航模塊與所述終端設備連接；

所述終端設備還用于通過所述顯示屏接收對商品的選擇操作；

所述終端設備還用于根據所述選擇操作通過所述導航模塊確定所述智能購物車的當前位置和所述商品的陳列位置，并根據所述當前位置和所述陳列位置生成導航路線；

所述終端設備還用于通過所述顯示屏展示所述導航路線。

8.根據權利要求1至6任一所述的智能購物車，其特征在于，所述智能購物車還包括麥克風，所述麥克風與所述終端設備連接；

所述終端設備還用于通過所述麥克風接收語音輸入指令；

所述終端設備還用于根據所述語音輸入指令執行對應的操作。

9.一種購物輔助方法，其特征在于，應用于終端設備中，所述終端設備被配置于智能購物車中，所述方法包括：

獲取目標商品的商品信息，所述商品信息為對所述目標商品的圖形標識碼進行掃描后得到的信息，所述目標商品為放置于所述智能購物車的商品容納區域內的商品；

根據所述商品信息確定與所述目標商品對應的推薦商品；

對所述目標商品的商品信息和所述推薦商品的商品信息進行顯示。