[發明專利]任務監控處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910433623.0
• 申請日: 2019-05-23
• 公開（公告）號: CN110288193A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發明（設計）人: 袁佳
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/2458
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種任務監控處理方法，其特征在于，包括：

實時對數據庫進行監控，若檢測到數據庫中存在新增任務單據，則觸發任務單據歸類請求；

根據所述任務單據歸類請求，采用預先訓練好的歸類模型對所述新增任務單據進行歸類，獲取與所述新增任務單據對應的任務類型，實時統計并顯示每一所述任務類型對應的任務數量；

采用預先訓練好的與所述任務類型對應的任務分類模型對所述新增任務單據進行識別，獲取所述新增任務單據對應的子任務類型，實時統計并顯示每一所述子任務類型對應的子任務數量；

對所述子任務類型中目標任務單據進行優先級排序，根據所述優先級排序確定每一所述目標任務單據在所述子任務類型中的排序順序；

從所述目標任務單據中提取與預設表頭字段對應的字段內容，根據所述排序順序對所述字段內容進行排序，形成并顯示與所述子任務類型相對應的顯示數據。

2.如權利要求1所述的任務監控處理方法，其特征在于，在所述根據所述任務單據歸類請求，采用預先訓練好的歸類模型對所述任務單據進行歸類之前，所述任務監控處理方法還包括：

獲取歷史任務單據，所述歷史任務單據對應一任務類型；

對每一所述歷史任務單據進行圖像化和歸一化處理，獲取目標圖像數據；

將所述目標圖像數據輸入至卷積神經網絡進行學習訓練，以獲取歸類模型。

3.如權利要求1所述的任務監控處理方法，其特征在于，所述采用預先訓練好的與所述任務類型對應的任務分類模型對所述新增任務單據進行識別，獲取所述新增任務單據對應的子任務類型，實時統計并顯示每一所述子任務類型對應的子任務數量，包括：

從所述新增任務單據中提取與預設特征字段相對應的字段數據；

采用預先訓練好的與所述任務類型對應的任務分類模型對所述字段數據進行識別，獲取與所述新增任務單據對應的子任務類型；

將所述子任務類型對應的新增任務單據數量和待處理任務單據數量之和，作為子任務數量。

4.如權利要求1所述的任務監控處理方法，其特征在于，所述對所述子任務類型中目標任務單據進行優先級排序，根據所述優先級排序確定每一所述目標任務單據在所述子任務類型中的排序順序，包括：

確定所述子任務類型的關鍵因素；

從所述目標任務單據中，獲取與所述關鍵因素對應的因素值，根據所述因素值查找評分表，獲取與所述因素值對應的分值；

根據所述因素值對應的分值和預設權值進行加權計算，獲取每一所述目標任務單據對應的目標值；

根據所述目標值進行優先級排序，根據所述優先級排序確定每一所述目標任務單據在所述子任務類型中的排序順序。

5.如權利要求1所述的任務監控處理方法，其特征在于，所述子任務類型對應一子類型標識；

所述從所述目標任務單據中提取與預設表頭字段對應的字段內容，根據所述排序順序對所述字段內容進行排序，形成并顯示與所述子任務類型相對應的顯示數據，包括：

根據所述子類型標識查找模板庫，獲取與所述子類型標識對應的顯示模板，所述顯示模板中包含預設表頭字段和對應的填充區域；

從所述目標任務單據中提取與所述預設表頭字段對應的字段內容；

根據所述排序順序，將所述字段內容填充至與所述預設表頭字段對應的填充區域，形成并顯示與所述子任務類型相對應的顯示數據。

6.如權利要求1所述的任務監控處理方法，其特征在于，在所述形成并顯示與所述子任務類型相對應的顯示數據之后，所述任務監控處理方法還包括：

獲取處理人員信息表，所述處理人員信息表包括至少兩個處理人員標識和與每一所述處理人員標識對應的處理人員信息；

根據所述處理人員信息確定所述處理人員標識對應的待處理數量；

根據所述待處理數量，對每一所述處理人員標識分配相對應的目標任務單據，并獲取所述目標任務單據對應的任務截止期限；

啟動期限監控模塊，獲取系統當前時間距離每一所述目標任務單據的任務截止期限的處理時限；

若所述處理時限達到期限閾值，則生成任務提醒信息，將所述任務提醒信息反饋給所述處理人員標識對應的預設端口。