[發明專利]一種小波分解和引導濾波的紅外圖像非均勻校正方法在審
| 申請號： | 201910432674.1 | 申請日： | 2019-05-23 |
| 公開（公告）號： | CN112070680A | 公開（公告）日： | 2020-12-11 |
| 發明（設計）人： | 王恩德;侯緒奎;姜平;朱亞龍;彭良玉 | 申請（專利權）人： | 中國科學院沈陽自動化研究所 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00;G06T7/40 |
| 代理公司： | 沈陽科苑專利商標代理有限公司 21002 | 代理人： | 李巨智 |
| 地址： | 110016 遼*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 分解 引導 濾波 紅外 圖像 均勻 校正 方法 | ||
1.一種小波分解和引導濾波的紅外圖像非均勻校正方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：將原始圖像進行小波分解，得到該圖像的近似分量、垂直分量、水平分量和對角分量；
步驟2：將垂直分量作為引導濾波器的輸入圖像，將近似分量作為引導濾波器的引導圖像，進行條紋噪聲去除，輸出條紋噪聲去除后的圖像；
步驟3：將原始圖像的近似分量、水平分量、對角分量和條紋噪聲去除后的圖像進行小波重構，得到校正后的圖像。
2.根據權利要求1所述的小波分解和引導濾波的紅外圖像非均勻校正方法，其特征在于，所述將原始圖像進行小波分解，包括：
從原始圖像Y(i)中提取出高頻分量U(i)，即
Y(i)＝X(i)+U(i)＝X(i)+N(i)+V(i)
U(i)＝{Hi,Vi,Di}
其中，Y(i)為原始圖像；U(i)為高頻分量；Hi為水平分量；Vi為垂直分量；Di為對角線分量；X(i)為近似分量；N(i)為條紋噪聲；V(i)為垂直紋理信息。
3.根據權利要求1所述的小波分解和引導濾波的紅外圖像非均勻校正方法，其特征在于，所述條紋噪聲去除，包括：
其中，ak和bk是窗口wk內的連續線性常系數；I為引導圖片；wk為半徑；ε為正則化參數，用于使ak收斂；Vi為垂直分量；Vi′為條紋噪聲去除后的圖像。
4.根據權利要求1所述的小波分解和引導濾波的紅外圖像非均勻校正方法，其特征在于，所述小波重構包括：
I＝X(i)+Vi′+Hi+Di
其中，X(i)為近似分量；Vi′為條紋噪聲去除后的圖像；Hi為水平分量；Di為對角線分量；I為校正后的圖像。
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