[發(fā)明專利]輔助學(xué)習(xí)的方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910432440.7
• 申請日: 2019-05-22
• 公開（公告）號: CN110189238A
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳虎;隋亞非
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易有道信息技術(shù)（北京）有限公司江蘇分公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G09B5/02;G09B7/02
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 李成龍

1.一種輔助學(xué)習(xí)的方法，包括：

獲得智能筆在用戶對題目作答的過程中采集的軌跡信息；

基于所述軌跡信息，獲得用于評價用戶答題的反饋信息；以及

輸出所述反饋信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述軌跡信息，獲得用于評價用戶答題的反饋信息包括：

識別用戶作答客觀題的軌跡信息，獲得識別結(jié)果；以及

將所述識別結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)答案進行比較，獲得用戶答題正確與否的比較結(jié)果，作為用于評價用戶答題的反饋信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述基于所述軌跡信息，獲得用于評價用戶答題的反饋信息包括：

將用戶作答主觀題的軌跡信息發(fā)送到教師客戶端，以便在教師客戶端展示用戶的軌跡信息并得到教師對用戶作答的主觀題的評判結(jié)果，作為用于評價用戶答題的反饋信息；以及

接收所述用于評價用戶答題的反饋信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，在獲得用于評價用戶答題的反饋信息之后，所述方法還包括：

基于所述題目以及所述反饋信息，確定所述用戶的用戶特征，所述用戶特征包括所述用戶對于所述題目所屬的知識點的能力估計值；

獲得題庫中所述知識點下的多個題目的題目特征，所述題目特征包括題目的難度系數(shù)；

基于所述用戶特征和所述題目特征，通過預(yù)測模型預(yù)測所述題庫中的各個題目對所述用戶的能力提升系數(shù)；

基于所述題庫中所述知識點下的各個題目對所述用戶的能力提升系數(shù)，確定所述題庫中的部分題目作為推薦題目，并輸出所述推薦題目。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，

所述用戶特征還包括做題正確率、做題耗時信息、做題完成度、做題頻率、行為數(shù)據(jù)或基于行為數(shù)據(jù)獲得的用戶標(biāo)簽以及人口統(tǒng)計學(xué)信息中的至少一種；以及/或者

所述題目特征還包括區(qū)分度、猜測參數(shù)、正確率、分值中的至少一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

通過概率圖模型分析所述用戶對已學(xué)習(xí)的知識點的能力估計值，確定所述用戶下一步學(xué)習(xí)的知識點。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，還包括：

基于時間確定所述用戶對各個知識點的遺忘程度；

所述確定所述題庫中的部分題目作為推薦題目包括：

還基于所述遺忘程度，從所述題庫中的確定部分題目作為推薦題目。

8.一種輔助學(xué)習(xí)的裝置，包括：

第一獲得模塊，用于獲得智能筆在用戶對題目作答的過程中采集的軌跡信息；

第二獲得模塊，用于基于所述軌跡信息，獲得用于評價用戶答題的反饋信息；以及

第一輸出模塊，用于輸出所述反饋信息。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令被處理單元執(zhí)行時使所述處理單元執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種電子設(shè)備，包括：

處理單元；以及

存儲單元，其上存儲有可執(zhí)行指令，所述指令被所述處理單元執(zhí)行時使所述處理單元執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項所述的方法。