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[發明專利]一種基于屬性特征矩陣的產業政策智能處理方法在審

專利信息
申請號: 201910432087.2 申請日: 2019-05-22
公開(公告)號: CN110287407A 公開(公告)日: 2019-09-27
發明(設計)人: 王建平 申請(專利權)人: 寧波優策信息技術有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F17/16;G06Q50/26
代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 代理人: 黃冠華
地址: 315000 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 矩陣 產業政策 屬性特征 智能處理 閾值矩陣 抓取 矩陣元素 網頁信息 應用場景 元素組成 自動剔除 計算機系統 算法 推送 相減 搜索 個性 監控 政策
【權利要求書】:

1.一種基于屬性特征矩陣的產業政策智能處理方法,其特征在于,包括以下步驟:

A:計算機系統對從監控源抓取的某條網頁信息是否屬于產業政策信息進行智能、自動的判斷,即對抓取的信息進行去噪篩選,剔除非產業政策信息,保留的產業政策信息存入系統數據庫,進行下一步信息的深度處理;

B:基于專家經驗,人工定義一個產業政策屬性特征矩陣,該矩陣由表征產業政策屬性的類、項和元素組成;

C:對不同的政策類別運用不同的計算方法和規則,對該條產業政策信息所對應的屬性特征矩陣的元素進行自動賦值,形成初始屬性特征矩陣;

D:根據專家經驗,人工設定屬性特征矩陣的每個元素設置閾值,形成產業政策的屬性閾值矩陣;

E:將初始屬性特征矩陣與屬性閾值矩陣相減和階躍運算,計算出該條產業政策信息的最終屬性特征矩陣,進而根據最終屬性特征矩陣判斷該信息是否具有產業政策的某類、某項屬性。

2.根據權利要求1所述的一種基于屬性特征矩陣的產業政策智能處理方法,其特征在于,所述步驟A中產業政策信息的去噪篩選包括:計算機系統從監控源自動抓取網絡信息后,該條信息有可能不是產業政策,為了保證系統抓取、處理的信息屬于產業政策信息,需對抓取的信息進行去噪篩選,即剔除面向大眾服務、社會管理等非產業政策信息,保留產業政策信息入數據庫,進行下一步的信息處理。

3.根據權利要求1所述的一種基于屬性特征矩陣的產業政策智能處理方法,其特征在于,所述步驟B定義產業政策的屬性特征矩陣包括:通過計算機系統自動對矩陣元素的賦值,形成該條產業政策信息的初始屬性特征矩陣;根據人工經驗,構建一個表示產業政策屬性的類別、該類別所包含的項,這種類、項對應的元素集合組成的矩陣,稱為產業政策的屬性特征矩陣;計算機系統對不同的政策屬性類可以運用不同的計算方法、計算規則,對所定義的屬性特征矩陣的每個元素進行智能、自動賦值,形成該條產業政策信息的初始屬性特征矩陣。

4.根據權利要求1所述的一種基于屬性特征矩陣的產業政策智能處理方法,其特征在于,所述步驟D中計算機系統經過初始屬性特征矩陣與屬性閾值矩陣的矩陣運算包括:將初始屬性特征矩陣與閾值矩陣相減、并經階躍運算,形成最終屬性特征矩陣,作為判斷政策屬性的最終依據。

5.根據權利要求4所述的一種基于屬性特征矩陣的產業政策智能處理方法,其特征在于:所述初始屬性特征矩陣與閾值矩陣的對應元素相減后,若相減以后結果大于等于零,則該元素賦值為1,表示該條產業政策信息具有該類、項所對應的產業政策屬性;若相減以后結果小于零,則該元素賦值為0,表示該條產業政策信息不具有該類、該項所對應的產業政策屬性。

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