[發明專利]一種虛擬試衣方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910431405.3
• 申請日: 2019-05-22
• 公開（公告）號: CN110148040A
• 公開（公告）日: 2019-08-20
• 發明（設計）人: 劉嘉鵬;王延樑;畢勝;王成慶
• 申請（專利權）人: 珠海隨變科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種虛擬試衣方法、裝置、設備和存儲介質。其中，方法包括：根據試穿用戶針對試穿服裝的虛擬試衣請求，獲取與虛擬試衣請求匹配的基礎試穿模型以及著色參數，基礎試穿模型為根據試穿服裝，以及與試穿用戶匹配的人體特征模型生成的；根據基礎試穿模型以及著色參數，渲染得到標準試穿模型。本發明實施例解決了現有技術的線下衣服購買模式需要提供大量空間用于試衣，試衣需花費大量的時間，線上衣服購買模式推薦的準確度不高，不能準確地向用戶推薦合適尺碼的衣服的問題，可以通過虛擬試衣服務節省商場空間成本，減少用戶試衣時間成本，可以根據試穿用戶的人體特征數據滿足試穿用戶的試穿需求。

技術領域

本發明實施例涉及信息處理技術，尤其涉及一種虛擬試衣方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

隨著網絡的發展，網絡購物由于其豐富的資源和高效性等優勢，正逐漸替代現實采購。用戶可以根據自身的需求，選擇采用線下衣服購買模式或線上衣服購買模式完成衣服購買。

現有技術的線下衣服購買模式是指用戶在線下商場完成衣服購買。現有技術的線上衣服購買模式是通過收集用戶上網搜索內容和獲取用戶信息等方式進行衣服推薦，用戶不進行試穿，直接根據衣服的相關信息完成衣服購買。

現有的技術方案存在明顯的缺陷：線下衣服購買模式中，線下服裝店需要提供大量空間用于試衣，而且對用戶而言，試衣需花費大量的時間。線上衣服購買模式中，通過收集用戶上網搜索內容和獲取用戶信息等方式進行衣服推薦，推薦的準確度不高，不能準確地向用戶推薦合適尺碼的衣服。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種虛擬試衣方法、裝置、設備和存儲介質，以對現有的衣服購買模式進行優化，向用戶推薦合適尺碼的衣服。

第一方面，本發明實施例提供了一種虛擬試衣方法，包括：

根據試穿用戶針對試穿服裝的虛擬試衣請求，獲取與虛擬試衣請求匹配的基礎試穿模型以及著色參數，基礎試穿模型為根據試穿服裝，以及與試穿用戶匹配的人體特征模型生成的；

根據基礎試穿模型以及著色參數，渲染得到標準試穿模型。

第二方面，本發明實施例還提供了一種虛擬試衣方法，包括：

接收客戶端發送的試穿用戶針對試穿服裝的虛擬試衣請求，并根據虛擬試衣請求，獲取試穿服裝的服裝數據以及與試穿用戶匹配的人體特征模型；

根據服裝數據以及人體特征模型，生成基礎試穿模型以及著色參數反饋給客戶端；

接收客戶端發送的至少一項服裝參數調整信息，根據至少一項服裝參數調整信息，更新試穿服裝的服裝數據，服裝參數調整信息包括：尺寸定制信息；

使用更新后的服裝數據以及人體特征模型，生成新的基礎試穿模型反饋給客戶端。

第三方面，本發明實施例還提供了一種虛擬試衣裝置，包括：

模型獲取模塊，用于根據試穿用戶針對試穿服裝的虛擬試衣請求，獲取與虛擬試衣請求匹配的基礎試穿模型以及著色參數，基礎試穿模型為根據試穿服裝，以及與試穿用戶匹配的人體特征模型生成的；

模型渲染模塊，用于根據基礎試穿模型以及著色參數，渲染得到標準試穿模型。

第四方面，本發明實施例還提供了一種虛擬試衣裝置，包括：

數據獲取模塊，用于接收客戶端發送的試穿用戶針對試穿服裝的虛擬試衣請求，并根據虛擬試衣請求，獲取試穿服裝的服裝數據以及與試穿用戶匹配的人體特征模型；

數據反饋模塊，用于根據服裝數據以及人體特征模型，生成基礎試穿模型以及著色參數反饋給所述客戶端；