[發(fā)明專利]一種用戶團體識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910431373.7
• 申請日: 2019-05-22
• 公開（公告）號: CN110177094B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設計）人: 王璐
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/26;G06F16/906
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實施例公開了一種用戶團體識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：根據用戶的特定網上行為構建用戶關系圖；基于用戶在設定時間段內發(fā)生特定網上行為的次數，計算所述用戶關系圖中每兩個用戶之間的行為相似度；根據所述行為相似度對所述用戶關系圖進行裁剪，以刪除行為相似度低于設定閾值的用戶之間的關聯關系；根據用戶進行網上行為時所使用的終端設備數量以及互聯網協(xié)議IP地址數量，基于裁剪后的用戶關系圖對目標用戶團體進行識別。通過采用上述技術方案，提高了目標用戶團體的識別精度。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及計算機領域，尤其涉及一種用戶團體識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

在直播網站上，為了獲得利益，普遍存在著一些刷彈幕、刷關注等刷人氣的作弊行為?；谄脚_(例如直播網站)的作弊行為大多具有團伙性質，且上述作弊行為還會造成網絡堵塞、直播平臺服務器壓力過大等問題，對平臺的直播生態(tài)環(huán)境造成了極大的影響。因此為了降低上述作弊行為帶來的負面影響，采用合理的方法找到有作弊嫌疑的用戶團體，并對該用戶團體采取恰當的制止措施意義重大。

目前通常采用的一種作弊團體識別方法為：基于用戶之間的關聯關系建立用戶關系圖，并通過圖計算來確定作弊團體，該方法完全依賴用戶之間的拓撲關系，因此一旦存在噪音數據，則極容易導致誤識別，例如一天中有10個正常用戶通過網吧的同一臺電腦登錄了直播網站，通過上述方法則可能將該10個正常用戶識別為作弊團體。另一種作弊團體識別方法為：基于行為一致性對作弊團體進行識別，該方法無法排除正常用戶之間的偶然一致性行為的影響，因此識別準確度不高。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種用戶團體識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，以提高目標用戶團體的識別準確度。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種用戶團體識別方法，所述方法包括：

根據用戶的特定網上行為構建用戶關系圖；

基于用戶在設定時間段內發(fā)生特定網上行為的次數，計算所述用戶關系圖中每兩個用戶之間的行為相似度；

根據所述行為相似度對所述用戶關系圖進行裁剪，以刪除行為相似度低于設定閾值的用戶之間的關聯關系；

根據用戶進行網上行為時所使用的終端設備數量以及IP(Internet Protocol，互聯網協(xié)議)地址數量，基于裁剪后的用戶關系圖對目標用戶團體進行識別。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種用戶團體識別裝置，所述裝置包括：

構建模塊，用于根據用戶的特定網上行為構建用戶關系圖；

計算模塊，用于基于用戶在設定時間段內發(fā)生特定網上行為的次數，計算所述用戶關系圖中每兩個用戶之間的行為相似度；

裁剪模塊，用于根據所述行為相似度對所述用戶關系圖進行裁剪，以刪除行為相似度低于設定閾值的用戶之間的關聯關系；

識別模塊，用于根據用戶進行網上行為時所使用的終端設備數量以及互聯網協(xié)議IP地址數量，基于裁剪后的用戶關系圖對目標用戶團體進行識別。

第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種電子設備，包括第一存儲器、第一處理器及存儲在存儲器上并可在第一處理器上運行的計算機程序，所述第一處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現如上述第一方面所述的用戶團體識別方法。

第四方面，本發(fā)明實施例提供了一種包含計算機可執(zhí)行指令的存儲介質，所述計算機可執(zhí)行指令在由計算機處理器執(zhí)行時實現如上述第一方面所述的用戶團體識別方法。