[發(fā)明專利]一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法及其裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910429034.5
• 申請日: 2019-05-22
• 公開（公告）號: CN110188437A
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊丙良;張雨生
• 申請（專利權(quán)）人: 上海人贏網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，包括：

步驟(1)：構(gòu)建成衣尺寸生成模型；

步驟(2)：獲取用戶體征信息，所述用戶體征信息至少包括年齡、身高、體重、腰型、胸型、腹型、肩型、背型和腿型；

步驟(3)：將所述用戶體征信息轉(zhuǎn)化為成衣尺寸生成模型輸入向量；

步驟(4)：通過所述成衣尺寸生成模型對所述成衣尺寸生成模型輸入向量進行分類，產(chǎn)生成衣尺寸生成模型輸出向量；

步驟(5)：將所述成衣尺寸生成模型輸出向量轉(zhuǎn)化為適用于該用戶的成衣尺寸。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，所述步驟(1)包括：

步驟(1.1)：讀取數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)；

步驟(1.2)：使用聚類算法對所述數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)進行聚類得到成衣尺寸聚類數(shù)據(jù)；

步驟(1.3)：將所述成衣尺寸聚類數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集與測試集；

步驟(1.4)：使用決策樹學(xué)習算法基于所述訓(xùn)練集與所述測試集構(gòu)建成衣尺寸生成模型；

步驟(1.5)：保存所述成衣尺寸生成模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，所述聚類算法使用K均值算法。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，所述K均值算法使用輪廓系數(shù)對所述成衣尺寸聚類數(shù)據(jù)進行評估。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)至少包括用戶身體凈尺寸和成衣尺寸。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，所述訓(xùn)練集與所述測試集的劃分方法采用留出法、交叉驗證法或者自助法抽樣。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成方法，其特征在于，所述的決策樹學(xué)習算法使用ID3算法。

8.一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成裝置，其特征在于，包括用戶體征信息獲取模塊、成衣尺寸生成模塊和底層服務(wù)模塊；

所述用戶體征信息獲取模塊，用于獲取用戶提供的所述用戶體征信息并將該信息傳遞給所述成衣尺寸生成模塊；

所述成衣尺寸生成模塊，用于將用戶輸入的用戶體征信息輸入到預(yù)先構(gòu)建的所述成衣尺寸生成模型，生成該用戶的所述成衣尺寸；

所述底層服務(wù)模塊，為所述用戶體征信息獲取模塊和所述成衣尺寸生成模塊提供存儲、處理及網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成裝置，其特征在于，所述用戶體征信息獲取模塊，包括前端用戶界面模塊和后端服務(wù)模塊：

所述前端用戶界面模塊，用于為用戶提供所述用戶體征信息輸入界面并將用戶提供的所述用戶體征信息傳遞給所述后端服務(wù)模塊；

所述后端服務(wù)模塊，用于接收所述前端用戶界面模塊傳遞的所述用戶體征信息并將其傳輸給所述成衣尺寸生成模塊。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成裝置，其特征在于，還包括成衣尺寸生成模型的成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊；

所述成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊從數(shù)據(jù)集讀取數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練樣本；

所述成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊使用聚類算法對所述訓(xùn)練樣本進行聚類得到所述成衣尺寸聚類數(shù)據(jù)；

所述成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊將所述成衣尺寸聚類數(shù)據(jù)劃分為所述訓(xùn)練集與所述測試集；

所述成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊使用決策樹學(xué)習算法基于訓(xùn)練集與所述測試集構(gòu)建所述成衣尺寸生成模型；

所述成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊保存所述成衣尺寸生成模型；

所述成衣尺寸生成模型構(gòu)建模塊傳輸所述成衣尺寸生成模型給所述成衣尺寸生成模塊。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種基于機器學(xué)習的成衣尺寸生成裝置，其特征在于，所述聚類算法使用K均值算法。