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[發(fā)明專利]一種基于偽框架的強弱信號測向方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910422421.6 申請日: 2019-05-21
公開(公告)號: CN110161489B 公開(公告)日: 2022-11-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 曾操;劉清燕;李世東;朱圣棋;陶海紅;許京偉;廖桂生;于燕超;直聰聰 申請(專利權(quán))人: 西安電子科技大學(xué)
主分類號: G01S13/06 分類號: G01S13/06;G01S7/35;G01S7/41
代理公司: 西安睿通知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 61218 代理人: 惠文軒
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 框架 強弱 信號 測向 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于偽框架的強弱信號測向方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,設(shè)置雷達(dá)的接收天線陣列為包含N個陣元的均勻直線陣列,每個陣元分別對接收到的目標(biāo)信號數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣,得有效樣本數(shù)據(jù)X,并計算所述有效樣本數(shù)據(jù)X的協(xié)方差矩陣

步驟2,設(shè)定雷達(dá)陣列的檢測參數(shù),根據(jù)所述雷達(dá)陣列的檢測參數(shù)構(gòu)建接收天線陣列的空間掃描方向?qū)蚴噶烤仃嘇(θ);

步驟3,對所述協(xié)方差矩陣進(jìn)行方向掃描,并與所述導(dǎo)向矢量矩陣A(θ)進(jìn)行數(shù)字波束形成處理,得到陣列接收的有效樣本數(shù)據(jù)的波束形成空間功率譜P(θ),找出空間功率譜P(θ)中的功率最大值,其對應(yīng)的角度即為強目標(biāo)信號的波達(dá)方向估計

步驟4,計算強目標(biāo)信號波達(dá)方向估計對應(yīng)的導(dǎo)向矢量G(β);根據(jù)所述協(xié)方差矩陣構(gòu)建噪聲子空間矩陣Vn;再根據(jù)所述導(dǎo)向矢量G(β)和噪聲子空間矩陣Vn構(gòu)建噪聲空間矩陣C;

步驟5,根據(jù)所述導(dǎo)向矢量矩陣A(θ)構(gòu)建信號零空間矩陣Z;

步驟6,以噪聲空間矩陣C和信號零空間矩陣Z為基礎(chǔ),計算出偽框架權(quán)值矢量ψm的調(diào)整系數(shù)向量αm;再通過調(diào)整系數(shù)向量αm計算出偽框架權(quán)值矢量ψm

步驟7,利用偽框架算法抑制波達(dá)方向估計對應(yīng)的強目標(biāo)信號,對剩余的目標(biāo)信號進(jìn)行波達(dá)方向計算,得到弱目標(biāo)信號的波達(dá)方向估計

其中,k為當(dāng)前正在估計的第k個目標(biāo)信號;

步驟8,設(shè)置SigNum為強弱目標(biāo)信號的總個數(shù),當(dāng)k=SigNum時,合并強目標(biāo)信號的波達(dá)方向和弱目標(biāo)信號的波達(dá)方向即得到基于偽框架的雷達(dá)信號的測向方法的全部目標(biāo)波達(dá)方向估計

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于偽框架的強弱信號測向方法,其特征在于,步驟1包含以下子步驟:

子步驟1.1,包含N個陣元的均勻直線陣列為[d1,d2,...,dn,...,dN];其中,dn為陣列中第n個陣元位置,n=1,2,3,...,N,N為陣列中包含的陣元總個數(shù);

每個陣元分別對接收到的目標(biāo)信號數(shù)據(jù)以采樣頻率fs采樣J次,得有效樣本數(shù)據(jù)X:

X=[x1,x2,...,xn,...,xN]

其中,X為N×J維的矩陣,xn為第n個陣元對接收到的目標(biāo)信號數(shù)據(jù)以采樣頻率fs采樣J次,fs∈[65MHz,115MHz],J∈(15,2048);

子步驟1.2,利用公式計算有效樣本數(shù)據(jù)X的協(xié)方差矩陣其中,上標(biāo)H表示共軛轉(zhuǎn)置,J為采樣次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于偽框架的強弱信號測向方法,其特征在于,步驟2中,所述雷達(dá)陣列的檢測參數(shù)包含檢測角度總范圍為θa、波達(dá)方向檢測范圍[-0.5θa,0.5θa]、波達(dá)方向檢測范圍內(nèi)的搜索步長為Δ和波達(dá)方向檢測范圍內(nèi)的搜索角度總個數(shù)M;其中,θa∈(0,π),Δ∈(0,3),M=fix(θa/Δ),fix表示向最靠近0的取整操作。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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