[發明專利]分布式庫存調度方法

有效

• 申請號: 201910419405.1
• 申請日: 2019-05-20
• 公開（公告）號: CN110046865B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 江桂云;熊天宇;唐倩;沈振宇;何川
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06Q10/087
• 分類號: G06Q10/087
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

本發明提供的一種分布式庫存調度方法，包括步驟：S1：采集各自的初始庫存量；S2：計算各自的庫存訂貨點；S3：各庫存節點判定各自的庫存狀態；S4：各庫存節點上報初始庫存量、庫存訂貨點和庫存狀態；S5：調度協調中心計算總庫存量和總庫存訂貨點；S6：判斷總庫存量＜總庫存訂貨點是否成立，若成立，則進入步驟S7；若不成立，則進入步驟S8；S7：獲取最優的訂貨量；S8：獲取最優的調撥量，并根據最優調撥量，控制各庫存節點相互調撥庫存貨物；本發明通過建立調撥成本最小化模型和訂貨成本最小化模型，優化調撥或訂貨方案，節約庫存調度成本，增加了倉儲周轉率和庫存靈活性、增加了物料故障追溯能力、降低了庫存成本。

技術領域

本發明涉及倉儲技術領域，具體涉及一種分布式庫存調度方法。

背景技術

現有的庫存管理系統對倉庫容量的需求非常大，單個倉庫往往很難滿足其需求，在這種情況下，分布式庫存調度系統既能夠很好地滿足企業的需求，提升企業的競爭力。而傳統的分布式庫存調度技術一般是各倉庫建有獨立的管理系統，并通過網絡和中央服務器連接，中央服務器匯聚個管理系統內人工分析和錄入的數據，統計倉儲信息，實現分布式倉儲的貨物調度。

這種方式存在較多問題：一、各倉庫庫存情況需要人工分析，貨物管理效率低，倉位由人工分配，導致倉位分配不合理，倉庫的利用率低，增加時間成本、貨物的運輸成本以及管理成本；二、基于一個協調中心，也就是中央服務器對各個倉庫進行協調，對計算機算力、性能的要求高，且龐大的數據量導致管理中心化臃腫，使得整個分布式倉儲管理過分依賴協調中心，一旦協調中心發生故障會導致整個分布式倉儲調度發生癱瘓。

因此，需要提出一種新的分布式庫存調度方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種分布式庫存調度方法，通過建立調撥成本最小化模型和訂貨成本最小化模型，優化調撥或訂貨方案，節約庫存調度成本，提高倉庫的利用率，增加了倉儲周轉率和庫存靈活性、提升了客戶服務水平、增加了物料故障時追溯能力、降低了庫存成本。

本發明提供一種分布式庫存調度方法，包括步驟：

S1：各庫存節點采集各自的初始庫存量；

S2：各庫存節點根據各自的初始庫存量、需求量、訂貨提前期和客戶服務水平，計算各自的庫存訂貨點；

S3：各庫存節點根據各自的初始庫存量和庫存訂貨點，判定各自的庫存狀態；

S4：各庫存節點向調度協調中心上報各自的初始庫存量、庫存訂貨點和庫存狀態；

S5：調度協調中心根據各庫存節點的初始庫存量和庫存訂貨點，計算得到總庫存量和總庫存訂貨點；

S6：調度協調中心判斷總庫存量＜總庫存訂貨點是否成立，若成立，則進入步驟S7；若不成立，則進入步驟S8；

S7：調度協調中心建立訂貨成本最小化模型，獲取最優的訂貨量，并根據最優訂貨量發出集中訂貨的指令；

S8：調度協調中心建立調撥成本最小化模型，獲取最優的調撥量，并根據最優調撥量，并控制各庫存節點相互調撥庫存貨物。

進一步，所述步驟S3具體包括：

將庫存節點的初始庫存量與庫存訂貨點進行大小比較，若庫存節點的初始庫存量≤該庫存節點的庫存訂貨點，則判定該庫存節點的庫存狀態為缺貨；若庫存節點的初始庫存量＞該庫存節點的庫存訂貨點，則判定該庫存節點的庫存狀態為存在余量。

進一步，所述步驟S7中建立訂貨成本最小化模型包括：以訂貨量為設計變量，以減小訂貨成本為目標函數F₁，建立訂貨成本最小化模型，所述訂貨成本最小化模型的目標函數為：