[發(fā)明專利]一種源-荷曲線調(diào)節(jié)優(yōu)化模型與方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910411260.0
• 申請(qǐng)日: 2019-05-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110011307A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周任軍;李斌;朱疆生;彭院院;許燕燕;潘軒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長(zhǎng)沙理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H02J3/28
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種源-荷曲線調(diào)節(jié)優(yōu)化模型與方法，其特征在于，步驟包括：

S1.確定原始與期望新能源出力、負(fù)荷曲線；

S2.求取新能源出力曲線和負(fù)荷曲線的期望曲線與原始曲線的差值序列，并采用變分模態(tài)分解法將其分解成高頻功率序列與低頻功率序列；

S3.將高頻序列與低頻序列分別作為云儲(chǔ)能中功率型、能量型電池的充放電功率約束，建立源-荷曲線優(yōu)化調(diào)節(jié)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的源-荷曲線調(diào)節(jié)優(yōu)化模型與方法，其特征在于，所述步驟S2中負(fù)荷曲線差值序列具體根據(jù)所述步驟S1中的期望期望曲線與原始負(fù)荷曲線作差求得；所述步驟S2新能源差值序列具體由新能源出力能力與原始新能源實(shí)際出力差值序列及原始新能源實(shí)際出力與期望新能源出力的差值序列兩者之和組成。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的源-荷曲線調(diào)節(jié)優(yōu)化模型與方法，其特征在于，得到新能源差值序列與負(fù)荷差值序列后，還要對(duì)差值序列進(jìn)行變分模態(tài)分解與重構(gòu)，將差值序列分解為高頻部分與低頻部分，具體步驟如下：

S21.將差值序列分解成K個(gè)中心頻率從低到高的本征模態(tài)函數(shù)u_k(t)

S22.計(jì)算各相鄰子模態(tài)之間的互信息熵，信息熵表達(dá)式如下：

MI(u_k,u_k+1)＝H(u_k)+H(u_k+1)-H(u_k,u_k+1)

式中P(u_k)為第k個(gè)子模態(tài)的能量值。

S23.對(duì)互信息熵進(jìn)行歸一化處理：

S24.選取互信息熵的極小值點(diǎn)作為高頻分量和低頻分量的分界點(diǎn)，對(duì)高頻分量和低頻分量進(jìn)行重構(gòu)，得到低頻功率曲線P_Lemax和高頻功率曲線P_Lpmax。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的源-荷曲線調(diào)節(jié)優(yōu)化模型與方法，其特征在于，所述步驟S2中具體將所述低頻功率曲線P_Lemax和高頻功率曲線P_Lpmax作為云儲(chǔ)能電池中能量型電池與功率型電池的充放電約束。此外，目標(biāo)電力系統(tǒng)還需滿足電池充放電約束、需求響應(yīng)電價(jià)約束、云儲(chǔ)能充放電功率平衡約束、需求彈性矩陣等式約束。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的源-荷曲線調(diào)節(jié)優(yōu)化模型與方法，其特征在于，所述源-荷曲線優(yōu)化調(diào)節(jié)具體步驟為：預(yù)先以云儲(chǔ)能和需求響應(yīng)總成本最低為目標(biāo)，基于上述約束構(gòu)建源-荷曲線優(yōu)化調(diào)節(jié)模型，基于所述源-荷曲線優(yōu)化調(diào)節(jié)模型合理分配云儲(chǔ)能和需求響應(yīng)在新能源-負(fù)荷曲線調(diào)節(jié)中所占比例。