[發(fā)明專利]基于影像組學分析腦梗死溶栓前非增強CT圖像分析AUC值的方法

在審

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• 申請日: 2019-05-16
• 公開（公告）號: CN110037725A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發(fā)明（設計）人: 鄧鎮(zhèn)
• 申請（專利權）人: 鄧鎮(zhèn)
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03;A61B6/00
• 代理公司: 廣州市科豐知識產權代理事務所(普通合伙) 44467
• 代理人: 龔元元

本發(fā)明屬于醫(yī)療領域，公開了一種基于影像組學分析腦梗死溶栓前非增強CT圖像預測患者溶栓后出血風險的方法，一種基于影像組學分析腦梗死溶栓前非增強CT圖像分析AUC值的方法，包括如下步驟：步驟1：從患者CT圖像中提取丘腦以上5個相鄰切片，另存為dicom文件；步驟2：每個CT圖像中病灶半球的目標側用ITK?SNAP軟件手動分割，將分割后的圖像以.nii格式導出；步驟3：在Matlab2008b中，使用自建程序對步驟2生成的CT圖像進行提取4個特征，所述的特征分別為：GLCM?LL?Correlation,GLCM?HH?Homogeneity,shape?PAratio,Histogram?Kurtosis；步驟4：在多變量預測模型中，獲取根據4個特征在交叉驗證中產生的AUC值95％CI。通過該方法，能夠有效的對腦梗死溶栓后出血風險進行預測，能有效的預測患者治療的預后。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)療領域，具體為一種基于影像組學分析腦梗死溶栓前非增強CT圖像分析AUC值的方法。

背景技術

靜脈注射重組組織型纖溶酶原激活劑(IV rt-PA)是急性缺血性腦卒中患者在發(fā)病后4.5h內的主要治療方法。然而，IV rt-PA增加了癥狀性顱內出血(sICH)的風險，從安慰劑的0.4％增加到治療組的7.4％。各種模型，例如HAT score¹，SEDAN²，SITS-SICH³，GRASPS⁴，SPAN-100⁵，Cucchiara⁶和iScore⁷，旨在預測sICH。所有模型均包括美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)。然而，DAWN試驗顯示NIHSS≥20的患者仍然受益于再通，NIHSS評分高不應該是血管再通的障礙。一些模型包括CT圖像的特征，如CT低密度或大腦中動脈高密度影。盡管如此，對早期缺血表現和血管高密度影征象的解釋需要相當多的放射學專業(yè)知識。因此，我們的目標是生成一個沒有人為偏差的客觀模型，并克服NIHSS評分的約束。

發(fā)明內容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于影像組學分析腦梗死溶栓前非增強CT圖像分析AUC值的方法；該方法能夠準確的得到具有參考意義的AUC值，確定溶栓后出血的風險，從而預測患者的預后。

為實現上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種基于影像組學分析腦梗死溶栓前非增強CT圖像分析AUC值的方法，包括如下步驟：

步驟1：從患者CT圖像中提取丘腦以上5個相鄰切片，另存為dicom文件；

步驟2：每個CT圖像中病灶半球的目標側用ITK-SNAP軟件手動分割，將分割后的圖像以.nii格式導出；

步驟3：在Matlab2008b中，使用自建程序對步驟2生成的CT圖像進行提取4個特征，所述的特征分別為：GLCM-LL-Correlation,GLCM-HH-Homogeneity,shape-PAratio,Histogram-Kurtosis；

步驟4：在多變量預測模型中，獲取根據4個特征在交叉驗證中產生的AUC值95％CI。

更進一步地，所述的方法更為具體為：

步驟1：從患者CT圖像中提取5個相鄰切片，另存為dicom格式圖像文件；

步驟2：每個CT圖像中病灶半球的目標側用ITK-SNAP軟件手動分割步驟1中得到的dicom格式文件，將分割后的圖像以.nii格式導出；

步驟3：在Matlab2008b中，使用自建程序對步驟2生成的CT圖像進行一下特征提取：1)8個基于強度的特征，2)6個基于直方圖的特征，3)11個基于形狀的特征，4)513基于紋理的特征；(見表1)