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[發(fā)明專利]知識圖譜構(gòu)建方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910408077.5 申請日: 2019-05-15
公開(公告)號: CN110188207B 公開(公告)日: 2021-06-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐豐碩;林鳳綠;王倪東 申請(專利權(quán))人: 出門問問創(chuàng)新科技有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36
代理公司: 北京睿派知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11597 代理人: 劉鋒
地址: 210038 江蘇省南京市*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 知識 圖譜 構(gòu)建 方法 裝置 可讀 存儲 介質(zhì) 電子設(shè)備
【說明書】:

公開了一種知識圖譜構(gòu)建方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備,本申請實施例使用部分已標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集,即百科的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),利用其本身的特性進行鏈接,提高了鏈接過程的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種知識圖譜構(gòu)建方法及裝 置、可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備。

背景技術(shù)

知識圖譜的構(gòu)建過程一般包括信息抽取、知識融合、知識加工。其 中,信息抽取包括實體抽取、關(guān)系抽取、屬性抽取;知識融合包括實體 鏈接和知識合并;知識加工包括本體構(gòu)建、知識推理、質(zhì)量評估和知識 更新。目前關(guān)于知識圖譜的融合的主要工具有Falcon-AO、Dedupe、Limes、 Silk等。

傳統(tǒng)的鏈接方法中信息抽取的數(shù)據(jù)形式主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié) 構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)較為單一,可直接轉(zhuǎn)化為 三元組使用,但數(shù)據(jù)規(guī)模較小,一般在特定領(lǐng)域內(nèi)使用;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 需要采用統(tǒng)計學(xué)習(xí)或者機器學(xué)習(xí)等方法,經(jīng)過實體抽取、關(guān)系抽取、屬 性抽取轉(zhuǎn)化為三元組后才能使用,但目前的準(zhǔn)確率較低,還不能滿足商業(yè)需求。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均衡了數(shù)據(jù)規(guī)模和準(zhǔn)確率,經(jīng)過預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化, 可轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進而轉(zhuǎn)換為三元組。同時在知識融合的鏈接過程中, 傳統(tǒng)鏈接方法的程序繁瑣且容易出現(xiàn)誤差,導(dǎo)致準(zhǔn)確率和效率不高。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明實施例提供一種知識圖譜構(gòu)建方法及裝置、可讀 存儲介質(zhì)、電子設(shè)備,旨在提高鏈接過程的準(zhǔn)確率和效率。

第一方面,本發(fā)明實施例公開了一種知識圖譜構(gòu)建方法,所述知識 圖譜用于表示實體的實體信息及不同實體之間的關(guān)系,所述方法包括:

根據(jù)爬取到的數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建信息模式,所述信息模式包括概念和與 概念對應(yīng)的屬性;

根據(jù)所述信息模式對數(shù)據(jù)信息進行實體分類,確定每個實體的實體 信息和用于識別所述實體的實體標(biāo)識,所述實體信息包括實體屬性和屬 性值,所述實體屬性包括數(shù)據(jù)屬性和對象屬性,所述對象屬性的屬性值 指向另一個實體;

根據(jù)所述信息模式中屬性的名稱統(tǒng)一不同實體的實體屬性名稱;

為每個實體確定一個標(biāo)識鏈接或非標(biāo)識鏈接;

對比鏈接前綴相同的實體,將非標(biāo)識鏈接的實體屬性并入標(biāo)識鏈接 的實體屬性,合并每個實體相同的實體屬性,所述鏈接前綴為鏈接中不 包括標(biāo)識的部分;

對比名稱相同的實體,響應(yīng)于匹配的實體屬性大于閾值,將不同實 體的實體信息并入同一實體,合并每個實體相同的實體屬性;

輸出實體的實體信息及不同實體之間的關(guān)系。

進一步地,所述為每個實體確定一個標(biāo)識鏈接或非標(biāo)識鏈接包括:

分割實體的對象屬性使每個對象屬性對應(yīng)一個屬性值;

為每個實體及所述實體的每個對象屬性值確定一個標(biāo)識鏈接或非 標(biāo)識鏈接。

進一步地,所述為每個實體確定一個標(biāo)識鏈接或非標(biāo)識鏈接還包括:

響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)信息中不存在與所述實體對應(yīng)的標(biāo)識鏈接,確定一 個非標(biāo)識鏈接。

進一步地,所述為每個實體確定一個標(biāo)識鏈接或非標(biāo)識鏈接還包括:

響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)信息中存在與所述實體對應(yīng)的標(biāo)識鏈接,選擇一個 標(biāo)識鏈接。

進一步地,所述方法還包括:

響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)屬性值的數(shù)據(jù)類型為字符串類型,為所述數(shù)據(jù)屬性 值增加語言標(biāo)簽;

響應(yīng)于所述數(shù)據(jù)屬性值的數(shù)據(jù)類型為數(shù)字類型,統(tǒng)一所述數(shù)據(jù)屬性 值的單位。

進一步地,所述將非標(biāo)識鏈接的實體屬性并入標(biāo)識鏈接的實體屬性 包括:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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