[發明專利]臨床輔助決策方法及裝置

在審

• 申請號: 201910407832.8
• 申請日: 2019-05-15
• 公開（公告）號: CN110111887A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 吳及;徐偉;呂萍;賀志陽
• 申請（專利權）人: 清華大學;科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 王立民;曾晨

本發明公開了一種臨床輔助決策方法及裝置，其中臨床輔助決策方法包括：接收病歷數據；基于不同的統計策略分別對所述病歷數據進行分析，得到不同的統計策略下的初步診斷信息；融合所述初步診斷信息，得到最終的診斷結論待選結果。本發明采用多個不同側重點的統計策略從多個維度對病歷數據進行分析，由此能夠獲得多組初步診斷信息，最終再將多策略下的初步診斷信息進行融合，得到經由綜合處理的最終的診斷結論待選結果，以此能夠代替單一的統計模型直接推理的方式，根據多個策略的分析結果進行綜合決策，有效輔助醫生作出準確且全面的疾病診斷。

技術領域

本發明涉及智能醫療領域，尤其涉及一種臨床輔助決策方法及裝置。

背景技術

隨著國民經濟的提升，近些年來我國醫療行業快速發展，但目前仍然不能滿足人民群眾醫療方面的巨大需求，區域之間醫療水平發展不平衡問題依然很嚴峻，因此目前國家正在大力支持基層醫療的發展。而發展基層醫療，其核心在于提升基層醫生的診療水平，從而更好地為廣大群眾提供診療服務。

臨床決策支持系統(Clinical Decision Support System,CDSS)是一種針對醫生診療的計算機輔助應用系統，其存儲并運用大量醫學知識，根據患者的基本信息、病情信息等在醫生的診療過程中給出多方面的輔助和提示，涉及諸如疾病診斷、治療、手術、用藥等多個方面，用以幫助醫生更加合理高效地完成診療工作、提升整體醫療服務水平。

目前絕大多數臨床決策支持系統都是基于知識庫的專家系統，并通過單個統計模型輸出診斷輔助結果，從功能上講，其主要包括兩個模塊：

1)知識庫模塊，主要負責知識的存儲與調用，其中的知識可以是結構化知識，如疾病庫、檢查庫、藥品庫以及它們之間的關系，也可以是非結構化的知識，如臨床指南、專家共識、醫學專著、學術文獻等等；同時，知識庫的構建需要人工參與，進行持續不斷的知識更新。

2)推理模塊，該模塊包含了一系列由醫學專家總結的基于知識庫的推理規則，這些規則是專家經驗和知識的直接反映。推理模塊根據用戶的數據和信息，利用推理規則進行邏輯推斷，得出診斷相關的結論供醫護人員參考。

但是，上述現有技術方案的主要問題是：醫學領域相對更為復雜，例如單一器官組織上會有多種表癥相似的疾病需進行區分，而不同器官組織之間的疾病也具有相似癥狀，同時，疾病的劃分體系又與實際治療手段相關；再者，存在諸如外傷、口腔等需要準確定位發病部位的疾病，存在諸如嬰幼兒、孕婦由于自身特殊性，在癥狀表現、身體指標等方面也與正常患者的情況迥異的情形，如上等等，僅由單一模型很難解決全部醫學診斷問題。

此外，現有技術也或多或少存在下述弊端：

1)知識庫構建復雜：現代醫學覆蓋了人體各個組織器官，還涉及病理檢驗等多個學科，為了保證系統的合理性，知識庫的構建往往對知識的全面性、正確性有較高的要求，這需要大量醫學專家的人工投入。

2)知識庫維護更新難：現代醫學是一門學術研究和臨床實踐均快速發展進步的科學，對于臨床決策支持系統而言，其知識庫需要實時保持更新，這給知識庫的維護提出了很高的要求，同樣也需要投入大量的人工。

3)表示能力有限：由于醫學知識紛繁復雜，一方面將這些知識總結出來，表示為可以用于邏輯推理的規則并不容易，需要大量的專家投入；另一方面醫學的很多知識和經驗是模糊的，也不容易表示為規則，即既定規則并不能表示所有的醫學知識和經驗。同時，當推理規則達到一定數量時，可能會存在邏輯上的沖突，在大量的規則基礎上解決沖突也是一件較為困難的事情。

發明內容

針對上述情形，本發明的目的是提供一種臨床輔助決策方法及裝置，基于多組診斷結論綜合處理，代替單一的統計模型直接推理。

本發明采用的技術方案如下：

一種臨床輔助決策方法，包括：

接收病歷數據；