[發(fā)明專利]基于用戶偏好與服務(wù)變化雙向感知的移動服務(wù)推薦方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910407619.7 | 申請日: | 2019-05-16 |
| 公開(公告)號: | CN110134878B | 公開(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 涂志瑩;段兵華;劉星焜;王忠杰;徐曉飛 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536 |
| 代理公司: | 哈爾濱龍科專利代理有限公司 23206 | 代理人: | 高媛 |
| 地址: | 150000 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 用戶 偏好 服務(wù) 變化 雙向 感知 移動 推薦 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于用戶偏好與服務(wù)變化雙向感知的移動服務(wù)推薦方法,所述方法如下步驟:部署數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),定時采集移動服務(wù)的前端數(shù)據(jù)并處理,生成服務(wù)的新增與退出、服務(wù)的受歡迎度以及服務(wù)的更新功能集合信息;收集用戶的移動服務(wù)使用記錄,計算各個移動服務(wù)的活躍度,形成用戶的移動服務(wù)軌道數(shù)據(jù);構(gòu)建TRACK_DATA與UDATEFUNCTION_HISTORY之間的關(guān)系模型;根據(jù)CURRENT用戶的移動服務(wù)軌道數(shù)據(jù),預(yù)測用戶期望的更新功能更集合,并從CURRENT時間段內(nèi)監(jiān)控的移動服務(wù)中選擇契合用戶期望的移動服務(wù)推薦給用戶。該方法能實現(xiàn)用戶偏好與服務(wù)變化的雙向感知,并根據(jù)感知結(jié)果進行精準的移動服務(wù)推薦。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于移動服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種移動服務(wù)推薦方法,具體涉及一種基于用戶偏好與服務(wù)變化雙向感知的移動服務(wù)推薦方法。
背景技術(shù)
近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,移動服務(wù)的數(shù)量也呈現(xiàn)高速增長。用戶尋找自己感興趣的移動服務(wù)開始變得越來越困難,出現(xiàn)了嚴重的信息過載問題。因此,針對用戶的移動服務(wù)推薦顯得尤為重要。移動服務(wù)推薦可以幫助用戶過濾無用的信息,從而使用戶發(fā)現(xiàn)感興趣的服務(wù)。
目前較為普遍的服務(wù)推薦方法主要有基于協(xié)同過濾與基于內(nèi)容的推薦,基于協(xié)同過濾算法認為具有相似行為興趣的用戶喜歡相同的服務(wù),而基于內(nèi)容的推薦則將與用戶曾經(jīng)喜歡的服務(wù)相類似的其他服務(wù)推薦給用戶,這些方法存在以下兩個缺陷,一是不能準確感知用戶真正的喜好,忽略用戶自身喜好所帶來的需求;二是認為用戶的興趣偏好和服務(wù)本身都是靜態(tài)的,沒有考慮兩者的變化因素,而實際上,用戶的興趣會隨著時間不斷地變化,服務(wù)本身也在持續(xù)地改變。
所以,如何在考慮用戶興趣和服務(wù)變化的基礎(chǔ)上,較為精準地為用戶推薦所需的移動服務(wù)是服務(wù)推薦領(lǐng)域的難點與重點。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的以上問題,本發(fā)明提供了一種基于用戶偏好與服務(wù)變化雙向感知的移動服務(wù)推薦方法。該方法能實現(xiàn)用戶偏好與服務(wù)變化的雙向感知,并根據(jù)感知結(jié)果進行精準的移動服務(wù)推薦。
本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種基于用戶偏好與服務(wù)變化雙向感知的移動服務(wù)推薦方法,包括如下步驟:
步驟一、部署數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),監(jiān)控應(yīng)用市場里六種類型下的所有移動服務(wù),每天定時采集這些移動服務(wù)的前端數(shù)據(jù),并對采集的數(shù)據(jù)進行處理,生成服務(wù)的新增與退出、服務(wù)的受歡迎度以及服務(wù)的更新功能集合信息;
步驟二、收集用戶的移動服務(wù)使用記錄,計算各個移動服務(wù)的活躍度,形成用戶的移動服務(wù)軌道數(shù)據(jù);
步驟三、選擇某個歷史時間段HISTORY,獲取在HISTORY時間段內(nèi)P個用戶,總計V個移動服務(wù)的軌道數(shù)據(jù)TRACK_DATA以及HISTORY時間內(nèi)這V個移動服務(wù)的更新功能集合UDATEFUNCTION_HISTORY,構(gòu)建TRACK_DATA與UDATEFUNCTION_HISTORY之間的關(guān)系模型;
步驟四、使用步驟三建立好的關(guān)系模型,根據(jù)當前時間段CURRENT用戶的移動服務(wù)軌道數(shù)據(jù),預(yù)測用戶期望的更新功能更集合,并從數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在CURRENT時間段內(nèi)監(jiān)控的移動服務(wù)中選擇契合用戶期望的移動服務(wù)推薦給用戶。
相比于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明具有如下優(yōu)點:
本發(fā)明充分考慮了用戶真實興趣偏好和服務(wù)兩者的動態(tài)變化,并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立起了用戶興趣偏好變化與服務(wù)功能變化之間的關(guān)系模型,通過關(guān)系模型可以較為精確地預(yù)測用戶期望的更新功能集合,根據(jù)預(yù)測的結(jié)果推薦給用戶的移動服務(wù)能夠最大程度契合用戶的期望。
附圖說明
圖1是本發(fā)明移動服務(wù)推薦方法的工作流程示意圖;
圖2是本發(fā)明功能抽取器的工作流程示意圖;
圖3是本發(fā)明GBRT模型的構(gòu)建示意圖。
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