[發明專利]一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法

在審

• 申請號: 201910407280.0
• 申請日: 2019-05-16
• 公開（公告）號: CN110084442A
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發明（設計）人: 李學明;曹寶奎
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 武君

1.一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

步驟1：獲取上車站點；

步驟2：推算下車站點；

步驟3：推斷乘客下車時間；

步驟4：生成客流OD矩陣；

步驟5：站點乘客客流統計。

2.根據權利要求1所述的一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：所述步驟1中，根據IC卡數據和線路站點數據進行匹配，獲得乘客的上車站點。

3.根據權利要求1或2所述的一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：所述步驟2中，利用出行鏈法進行下車站點的推斷，對于出行鏈法不能推斷出下車站點的數據，首先利用第一種吸引權法進行推斷，如果還不能得到乘客的下車站點，則采用第二種吸引權法進行下車站點的推斷。

4.根據權利要求3所述的一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：采用出行鏈法推斷乘客下車站點的步驟如下：

步驟A：將一天中所有IC卡數據按用戶進行分組，并在組內按照刷卡時間進行排序；

步驟B：對于刷卡記錄大于2的用戶組，利用經緯度坐標計算用戶前次刷卡上車站點的后續各個站點(線路相同)與后次刷卡上車站點i之間的距離，并得出距離后次上車站點i最近的后續站點j，如果二者的距離小于1000米，則后續站點j為前次乘車的下車站點；

步驟C：對于乘客的最后一次出行，使用乘客當天的第一次出行記錄進行計算；

步驟D：對于不能推測出下車站點的刷卡記錄，首先利用前10天通過B和C兩步已經推測出下車站點的OD數據，得到此用戶在同一條線路，同一個站點上車，在后續各個站點下車的概率進行推斷；

步驟E：對于還不能計算出下車站點的數據，采用站點吸引權法進行推斷。

5.根據權利要求3所述的一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：所述第一種吸引權法是基于出行鏈OD的吸引權，包括以下步驟：

步驟A：對于最后一天中未推斷出下車站點的每一條數據M，獲得所有乘客前10天利用出行鏈法推斷出上下車站點，并且與M的上車線路和上車站點i相同的OD數據；

步驟B：統計在這些數據中乘客在站點i上車，在后續各個站點j下車的人數Si_j；

步驟C：則后續各個站點j的吸引度為

步驟D：以各個后續站點的下車概率為權重，進行下車站點的計算。

6.根據權利要求3所述的一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：所述第二種吸引權法是基于換乘和站點周邊環境的吸引權

包括以下步驟：

步驟A：對于最后一天中利用出行鏈法和吸引權1未推斷出下車站點的每一條數據M,獲得所有乘客前10天的上車刷卡數據；

步驟B：分別統計乘客在上車站點i的后續各個站點j的上車人數F_j，各個后續站點的可換乘的公交線路數量l_j和可換乘軌道交通數量R_j；

步驟C：計算乘客在后續各個站點j的下車概率其中

步驟D：以各個后續站點的下車概率為權重，進行下車站點的計算。

7.根據權利要求1所述的一種聯合公交和軌道交通刷卡數據進行客流OD計算的方法，其特征在于：所述下車時間的推斷采用以下方式的一種或多種聯合進行推斷：

方式一：與GPS數據進行匹配

GPS數據中記錄著公交車進出站的時間，根據公交車號和下車站點編號推斷離乘客上車時間最近，且大于乘客上車時間的公交車進入乘客下車站點的時間即為乘客的下車時間；

方式二：基于換乘和出行鏈推斷乘客的下車時間

對于乘客從軌道交通換乘到公交，公交的換乘時間即為軌道交通的下車時間；另外對于乘客前后兩次出行，如果這兩次出行的上車時間差不大于1小時，那么可以根據出行鏈法計算乘客的下車時間，兩次出行時間之間包括乘客前次出行的乘車時間和后次出行的等待時間，根據相關統計，我們將二者的時間比設為4:1，這樣就可以近似估算乘客前次出行的下車時間，前次下車時間＝前次上車時間+(后次上車時間-前次上車時間)×4/5；

方式三：利用平均行駛時間進行下車時間的推斷

對于某一條線路相鄰兩個站點的車輛行駛時間，我們可以近似用車輛在整條線路的行駛時間除以總的站點數近似求得，然后根據上車站點號，下車站點號和乘客上車時間求得乘客的下車時間：