[發(fā)明專利]目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法、裝置及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910405714.3
• 申請日: 2019-05-16
• 公開（公告）號: CN110288988A
• 公開（公告）日: 2019-09-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 錢根雙
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/08;G10L25/51;G10L25/87
• 代理公司: 北京鴻元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11327
• 代理人: 袁文婷;王迎

1.一種目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法，應(yīng)用于電子裝置，其特征在于，所述方法包括：

通過語音輸入裝置獲取啟動(dòng)語音信號；

對所述啟動(dòng)語音信號進(jìn)行預(yù)處理，獲取預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息；

將所述預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息輸入預(yù)先構(gòu)建的啟動(dòng)語音模型中，利用匹配算法將所述預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息與所述啟動(dòng)語音模型進(jìn)行匹配，獲取用于篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)的開始命令；

根據(jù)所述開始命令啟動(dòng)目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選過程；

在通過語音輸入裝置獲取到暫停語音信號時(shí)，根據(jù)所述暫停語音信號獲取暫停命令；及

根據(jù)獲取的暫停命令停止所述目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選過程，確定篩選得到的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，對啟動(dòng)語音信號進(jìn)行預(yù)處理的方法包括：

對啟動(dòng)語音信號進(jìn)行端點(diǎn)檢測，獲取有效啟動(dòng)語音信號；

對所述有效啟動(dòng)語音信號預(yù)加重處理，獲取預(yù)加重后的有效啟動(dòng)語音信號；

對預(yù)加重后的有效啟動(dòng)語音信號進(jìn)行分幀加窗處理，獲取啟動(dòng)語音信號的短時(shí)語音幀；及

對所述啟動(dòng)語音信號的短時(shí)語音幀進(jìn)行特征提取，獲取預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述啟動(dòng)語音模型的構(gòu)建方法包括：

采集啟動(dòng)信號樣本；

對所述啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行樣本處理，獲取滿足預(yù)設(shè)條件的啟動(dòng)信號樣本；

對所述滿足預(yù)設(shè)條件的啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行特征提取，獲取啟動(dòng)信號樣本特征；及

將所述啟動(dòng)信號樣本特征用于模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的啟動(dòng)語音模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，對啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行樣本處理的方法包括：

對所述啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行端點(diǎn)檢測，獲取有效啟動(dòng)信號樣本；

對所述有效啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行預(yù)加重處理，獲取預(yù)加重后的有效啟動(dòng)信號樣本；及

對所述預(yù)加重后的有效啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行分幀加窗處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，

所述匹配算法為動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法，其特征在于，所述方法還包括：

在通過語音輸入裝置獲取結(jié)束語音信號時(shí)，根據(jù)獲取到的結(jié)束語音信號，對篩選得到的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行公布。

7.一種電子裝置，其特征在于，該電子裝置包括：存儲器、處理器及語音輸入裝置，所述存儲器中包括目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選程序，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟：

通過語音輸入裝置獲取啟動(dòng)語音信號；

對所述啟動(dòng)語音信號進(jìn)行預(yù)處理，獲取預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息；

將所述預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息輸入預(yù)先構(gòu)建的啟動(dòng)語音模型中，利用匹配算法將所述預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息與所述啟動(dòng)語音模型進(jìn)行匹配，獲取用于篩選目標(biāo)數(shù)據(jù)的開始命令；

根據(jù)所述開始命令啟動(dòng)目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選過程；

在通過語音輸入裝置獲取到暫停語音信號時(shí)，根據(jù)所述暫停語音信號獲取暫停命令；及

根據(jù)獲取的暫停命令停止所述目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選過程，確定篩選得到的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子裝置，其特征在于，對啟動(dòng)語音信號進(jìn)行預(yù)處理的方法包括：

對啟動(dòng)語音信號進(jìn)行端點(diǎn)檢測，獲取有效啟動(dòng)語音信號；

對所述有效啟動(dòng)語音信號預(yù)加重處理，獲取預(yù)加重后的有效啟動(dòng)語音信號；

對預(yù)加重后的有效啟動(dòng)語音信號進(jìn)行分幀加窗處理，獲取啟動(dòng)語音信號的短時(shí)語音幀；及

對所述啟動(dòng)語音信號的短時(shí)語音幀進(jìn)行特征提取，獲取預(yù)設(shè)啟動(dòng)信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子裝置，其特征在于，所述啟動(dòng)語音模型的構(gòu)建方法包括：

采集啟動(dòng)信號樣本；

對所述啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行樣本處理，獲取滿足預(yù)設(shè)條件的啟動(dòng)信號樣本；

對所述滿足預(yù)設(shè)條件的啟動(dòng)信號樣本進(jìn)行特征提取，獲取啟動(dòng)信號樣本特征；及

將所述啟動(dòng)信號樣本特征用于模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的啟動(dòng)語音模型。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中包括目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選程序，所述目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選方法的步驟。