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[發(fā)明專利]人群密度圖獲取方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910403159.0 申請日: 2019-05-15
公開(公告)號: CN110163140A 公開(公告)日: 2019-08-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳志博;石楷弘 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T1/00;G06T3/40
代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凱
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 密度圖 預(yù)測 人群 待測圖像 尺寸變化 子圖像 圖像 預(yù)測模型 拼接 申請
【權(quán)利要求書】:

1.一種人群密度圖獲取方法,其特征在于,包括:

將待測圖像劃分為多個子圖像;

將所述多個子圖像以及所述待測圖像輸入至預(yù)構(gòu)建的人群密度圖預(yù)測模型;

其中,所述人群密度圖預(yù)測模型包括第一預(yù)測通道以及第二預(yù)測通道;所述第一預(yù)測通道具有將多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖趨于相應(yīng)子圖像對應(yīng)的實際人群子密度圖的能力;所述第二預(yù)測通道具有將所述待測圖像對應(yīng)的預(yù)測人群密度圖趨于所述待測圖像對應(yīng)的實際人群密度圖的能力;

基于第一預(yù)測圖以及第二預(yù)測圖,獲得所述待測圖像的人群密度圖;所述第一預(yù)測圖是指所述人群密度圖預(yù)測模型的所述第一預(yù)測通道預(yù)測的多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖拼接得到的所述待測圖像的整體人群密度圖;所述第二預(yù)測圖是指所述第二預(yù)測通道預(yù)測的所述待測圖像對應(yīng)的預(yù)測人群密度圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述人群密度圖獲取方法,其特征在于,所述將所述多個子圖像以及所述待測圖像輸入至預(yù)構(gòu)建的人群密度圖預(yù)測模型,包括以下至少一種:

將所述多個子圖像輸入至所述人群密度圖預(yù)測模型中所述第一預(yù)測通道對應(yīng)的第一輸入口,以使得所述多個子圖像輸入至所述第一預(yù)測通道;將所述待測圖像輸入至所述人群密度圖預(yù)測模型中所述第二預(yù)測通道對應(yīng)的第二輸入口,以使得所述待測圖像輸入至所述第二預(yù)測通道;

或者,

所述多個子圖像的尺寸均為預(yù)設(shè)尺寸,所述待測圖像的尺寸大于任一子圖像的尺寸;將所述多個子圖像以及所述待測圖像輸入至所述人群密度圖預(yù)測模型中的圖像分類層;利用所述圖像分類層,基于輸入的各圖像分別對應(yīng)的尺寸特征,區(qū)分所述多個子圖像以及所述待測圖像;并將所述多個子圖像輸入至所述第一預(yù)測通道,將所述待測圖像輸入至所述第二預(yù)測通道;

或者,

所述多個子圖像被標識有子圖參數(shù),所述待測圖像被標識有整圖參數(shù),將所述多個子圖像以及所述待測圖像輸入至所述人群密度圖預(yù)測模型中的圖像分類層;利用所述圖像分類層,基于輸入的各圖像分別對應(yīng)的參數(shù)特征,區(qū)分所述多個子圖像以及所述待測圖像;并將所述多個子圖像輸入至所述第一預(yù)測通道,將所述待測圖像輸入至所述第二預(yù)測通道。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述人群密度圖獲取方法,其特征在于,所述基于第一預(yù)測圖以及第二預(yù)測圖,獲得所述待測圖像的人群密度圖,包括以下任一種:

獲取所述第一預(yù)測通道輸出的多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖;將多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖進行關(guān)聯(lián),獲得所述第一預(yù)測圖;獲取所述第二預(yù)測通道輸出的第二預(yù)測圖;基于所述第一預(yù)測圖、第二預(yù)測圖、所述第一預(yù)測圖對應(yīng)的第一權(quán)重以及所述第二預(yù)測圖對應(yīng)的第二權(quán)重,獲得所述待測圖像的人群密度圖;

或者,

獲取所述第一預(yù)測通道輸出的多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖;通過所述人群密度圖預(yù)測模型中的圖像拼接層,將多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖進行關(guān)聯(lián),獲得所述第一預(yù)測圖;獲取所述第二預(yù)測通道輸出的第二預(yù)測圖;通過所述人群密度圖預(yù)測模型中的全連接層,將所述第一預(yù)測圖以及所述第二預(yù)測圖進行關(guān)聯(lián),得到所述待測圖像的人群密度圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述人群密度圖獲取方法,其特征在于,每一子圖像被標識有表征自身所屬待測圖像的所有者參數(shù),不同待測圖像對應(yīng)的子圖像的所有者參數(shù)不同,所述將多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖進行關(guān)聯(lián),獲得所述第一預(yù)測圖,包括:

將具有所述待測圖像對應(yīng)的所有者參數(shù)的多個子圖像分別對應(yīng)的預(yù)測人群子密度圖進行關(guān)聯(lián),獲得所述第一預(yù)測圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述人群密度圖獲取方法,其特征在于,所述第二預(yù)測通道包括編碼層以及解碼層,所述編碼層包括至少一層空洞卷積層,所述解碼層包括至少一層反卷積層;所述編碼層與所述解碼層跳躍連接。

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