[發(fā)明專利]一種景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910402600.3 | 申請(qǐng)日: | 2019-05-15 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110188419A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程銳;徐亞娟;羅榆淇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)建筑西南設(shè)計(jì)研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50;G06T17/00;G01C11/00;G01S19/42 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214 | 代理人: | 劉凱 |
| 地址: | 610031 四*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生態(tài)現(xiàn)狀 規(guī)劃設(shè)計(jì) 條件分析 景觀設(shè)計(jì)要求 景觀生態(tài)規(guī)劃 攝影測(cè)量模型 地表高程 精度量化 數(shù)據(jù)處理 傳統(tǒng)的 大數(shù)據(jù) 精細(xì)化 景觀 拍照 衛(wèi)星 攝影 配合 網(wǎng)絡(luò) | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于傾斜攝影、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、GPS拍照結(jié)合實(shí)現(xiàn)景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法,其主要針對(duì)傳統(tǒng)的衛(wèi)星地表高程DEM無(wú)法滿足精細(xì)化的景觀設(shè)計(jì)要求的問(wèn)題,通過(guò)借助傾斜攝影測(cè)量模型具有的成本低、速度快、風(fēng)險(xiǎn)小、精度高等多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn),通過(guò)合理的數(shù)據(jù)處理和多軟件配合,根據(jù)此設(shè)計(jì)方法能有效獲得生態(tài)現(xiàn)狀條件,提出具有針對(duì)性的景觀生態(tài)規(guī)劃設(shè)計(jì)策略,并且迅速獲得高精度量化的成果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于3d景觀規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于傾斜攝影、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、GPS拍照結(jié)合實(shí)現(xiàn)景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法。
背景技術(shù)
景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)在國(guó)家提倡公園城市的背景下,尺度逐漸變得巨大,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人能把控的范圍,越來(lái)越需要準(zhǔn)確直觀的現(xiàn)狀全信息模型作為輔助,其中現(xiàn)狀的生態(tài)條件就非常需要。
傾斜攝影技術(shù)隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)、GPS技術(shù)、相機(jī)技術(shù)的發(fā)展,逐漸在國(guó)防、測(cè)繪等領(lǐng)域得到長(zhǎng)足發(fā)展,并且在商業(yè)化的推動(dòng)下逐漸達(dá)到成本可接受的狀態(tài),但該技術(shù)的成果在景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)行業(yè)還未有良好的應(yīng)用,通過(guò)根據(jù)景觀設(shè)計(jì)相關(guān)需求制定一套傾斜攝影成果高效合理的應(yīng)用方法在未來(lái)規(guī)劃設(shè)計(jì)過(guò)程中將發(fā)揮重要作用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于:針對(duì)上述存在的問(wèn)題,提供一種基于傾斜攝影、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、GPS拍照結(jié)合實(shí)現(xiàn)景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:一種景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法,其特征在于:具體包括以下步驟:
S1:根據(jù)景觀設(shè)計(jì)劃定的紅線范圍,進(jìn)行無(wú)人機(jī)飛行拍攝,得到初步現(xiàn)場(chǎng)正攝影平面圖以及初步現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字模型,基于“監(jiān)督分類”解譯技術(shù)對(duì)正攝影平面圖進(jìn)行解譯分類,得到基于平面圖像的各類要素分類圖;
S2:根據(jù)劃定范圍,對(duì)現(xiàn)狀已有網(wǎng)絡(luò)地圖網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)代碼分析,利用python語(yǔ)言對(duì)網(wǎng)頁(yè)中緩存圖片以及圖片元數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取分析,最終實(shí)現(xiàn)批量抓取下載;
S3:基于“斑塊-基質(zhì)-廊道”的基本景觀生態(tài)學(xué)理論,將網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)獲得圖與傾斜攝影的圖進(jìn)行對(duì)比分析,進(jìn)行要素斑塊分析,得到準(zhǔn)確的生態(tài)格局指數(shù)分析結(jié)果用于判斷總體生態(tài)格局與條件,并且可分析得到歷史變化與現(xiàn)狀條件,從而在生態(tài)分析得到初步的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判;
S4:基于各類要素分類圖中的林地要素,進(jìn)行林業(yè)生態(tài)量化統(tǒng)計(jì),得到準(zhǔn)確的喬木植被生態(tài)狀況量化評(píng)估;基于正攝影平面圖,可通過(guò)構(gòu)建圖像識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),利用人工智能進(jìn)行病蟲害評(píng)估與識(shí)別;
S5:基于初步現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字模型,去除掉透水地表物后,基于插值法獲得地面真實(shí)高程DEM,通過(guò)真實(shí)高程DEM進(jìn)行水文分析,運(yùn)用于水生態(tài)安全格局評(píng)估規(guī)劃;
S6:各類要素分類圖可用于制作土地利用現(xiàn)狀圖,用作生態(tài)阻力評(píng)估;
S7:通過(guò)AHP層次分析的路線與要素疊加方法,將以上各類生態(tài)相關(guān)評(píng)估以及其他由傾斜攝影成果提取處理獲得的成果,最后得到生態(tài)綜合評(píng)估,用于綜合生態(tài)安全格局構(gòu)建及各類專項(xiàng)生態(tài)規(guī)劃;
S8:在實(shí)證校驗(yàn)階段,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)的GPS拍照,利用基于人視角傾斜攝影實(shí)現(xiàn)景觀立面動(dòng)態(tài)分析與定量設(shè)計(jì)的方法,將現(xiàn)場(chǎng)照片傳回初步現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字模型中,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)照片與分析成果的校驗(yàn)對(duì)比,由于無(wú)人機(jī)傾斜攝影成果能達(dá)到一定精度,故能與照片進(jìn)行對(duì)比。
本發(fā)明所述的景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法,其在實(shí)證校驗(yàn)階段,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)傳感設(shè)備的布設(shè)以及數(shù)據(jù)傳回,同樣通過(guò)GPS定位,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同位置反饋,在GIS中通過(guò)插值分析形成現(xiàn)場(chǎng)生態(tài)條件量化分析,與現(xiàn)狀的生態(tài)分析成果形成對(duì)比,進(jìn)一步驗(yàn)證和調(diào)整規(guī)劃設(shè)計(jì)。
本發(fā)明所述的景觀生態(tài)現(xiàn)狀條件分析與定量規(guī)劃設(shè)計(jì)的方法,其在所述步驟S1中,根據(jù)景觀設(shè)計(jì)劃定的紅線范圍,通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換與投影,將紅線放置于電子地圖之上,并以此為依據(jù)初步劃定傾斜攝影拍攝飛行范圍。
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