[發明專利]一種神經網絡參數壓縮方法及相關裝置在審
| 申請號： | 201910402406.5 | 申請日： | 2019-05-15 |
| 公開（公告）號： | CN110276438A | 公開（公告）日： | 2019-09-24 |
| 發明（設計）人： | 何施茗;李卓宙;唐楊寧;王進;鄧玉芳;陳啟民 | 申請（專利權）人： | 長沙理工大學 |
| 主分類號： | G06N3/02 | 分類號： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 羅滿 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 低階 高階 神經網絡參數 輸出結果 分解處理 階數 升階 壓縮 計算機可讀存儲介質 神經網絡處理 計算機設備 相關裝置 壓縮裝置 數據量 申請 分解 | ||
1.一種神經網絡參數壓縮方法，其特征在于，包括：
對低階輸入數據進行升階處理，得到高階輸入數據；
對所述高階輸入數據進行張量分解處理，得到高階輸出結果；
根據所述低階輸入數據的階數對所述高階輸出結果進行展開處理，得到低階輸出結果。
2.根據權利要求1所述的神經網絡參數壓縮方法，其特征在于，對低階輸入數據進行升階處理，得到高階輸入數據，包括：
根據預設約束規則確定所述低階輸入數據的升階值；
根據所述升階值對所述低階輸入數據進行升階處理，得到所述高階輸入數據。
3.根據權利要求2所述的神經網絡參數壓縮方法，其特征在于，根據預設約束規則確定所述低階輸入數據的升階值，包括：
根據所述預設約束規則確定升階值不等式；
對所述升階值不等式進行求取極值處理，得到所述升階值。
4.根據權利要求1至3任一項所述的神經網絡參數壓縮方法，其特征在于，對所述高階輸入數據進行張量分解處理，得到高階輸出結果，包括：
對所述高階輸入數據進行Tucker分解處理，得到所述高階輸出結果。
5.根據權利要求1至3任一項所述的神經網絡參數壓縮方法，其特征在于，對所述高階輸入數據進行張量分解處理，得到高階輸出結果，包括：
對所述高階輸入數據進行CP分解處理，得到所述高階輸出結果。
6.一種神經網絡參數壓縮裝置，其特征在于，包括：
升階處理模塊，用于對低階輸入數據進行升階處理，得到高階輸入數據；
張量分解壓縮模塊，用于對所述高階輸入數據進行張量分解處理，得到高階輸出結果；
降階處理模塊，用于根據所述低階輸入數據的階數對所述高階輸出結果進行展開處理，得到低階輸出結果。
7.根據權利要求6所述的神經網絡參數壓縮裝置，其特征在于，所述升階處理模塊，包括：
升階值確定單元，用于根據預設約束規則確定所述低階輸入數據的升階值；
升階處理單元，用于根據所述升階值對所述低階輸入數據進行升階處理，得到所述高階輸入數據。
8.根據權利要求7所述的神經網絡參數壓縮裝置，其特征在于，所述升階值確定單元，包括：
升階值不等式獲取子單元，用于根據所述預設約束規則確定升階值不等式；
升階值求取子單元，用于對所述升階值不等式進行求取極值處理，得到所述升階值。
9.一種計算機設備，其特征在于，包括：
存儲器，用于存儲計算機程序；
處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至5任一項所述的神經網絡參數壓縮方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述的神經網絡參數壓縮方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于長沙理工大學，未經長沙理工大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910402406.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
