[發(fā)明專利]基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910400309.2
• 申請日: 2019-05-14
• 公開（公告）號: CN110200607B
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 洪弘;張宏宇;顧陳;李彧晟;孫理;朱曉華;肖雅萌
• 申請（專利權(quán)）人: 南京理工大學(xué)
• 主分類號: A61B5/0205
• 分類號: A61B5/0205;A61B5/11
• 代理公司: 南京理工大學(xué)專利中心 32203
• 代理人: 馬魯晉

1.一種基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、從雷達(dá)傳感器采集的回波信號中獲取生命體征信號，并從該信號中提取呼吸信號和心跳信號；

步驟2、通過視頻傳感器采集待測對象的視頻圖像，并選取ROI區(qū)域；

步驟3、通過光流法獲取每幀圖像中ROI區(qū)域中每個(gè)像素點(diǎn)的光流矢量，并根據(jù)所得光流矢量獲取待測對象相對于雷達(dá)傳感器的位置變化；

步驟4、根據(jù)步驟3獲得的位置變化，利用LMS算法消除待測對象的體動，從而獲得更優(yōu)的生命體征信號。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法，其特征在于，步驟1所述從雷達(dá)傳感器采集的回波信號中獲取生命體征信號，具體為：通過反正切解調(diào)算法從雷達(dá)傳感器采集的回波信號中獲取生命體征信號。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法，步驟1中從生命體征信號中提取呼吸信號和心跳信號，具體為：通過0.15Hz-0.7Hz的帶通濾波器提取呼吸信號，通過0.8Hz-4Hz的帶通濾波器提取心跳信號。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法，其特征在于，步驟2所述選取ROI區(qū)域，具體為：

步驟2-1、對視頻圖像進(jìn)行人臉檢測，獲得人臉檢測框；

步驟2-2、將人臉檢測框移動至待測對象的胸口位置，此時(shí)檢測框中的區(qū)域即為ROI區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法，其特征在于，步驟2-2之后還需執(zhí)行：

步驟2-3、保證檢測框覆蓋胸腔中心位置的前提下縮小檢測框的尺寸。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于光流法與LMS算法消除生命體征檢測中體動影響的方法，其特征在于，步驟2-1所述對視頻圖像進(jìn)行人臉檢測具體為：結(jié)合Adaboost算法和基于局部直方圖的歸一化算法進(jìn)行人臉檢測；步驟3中的光流法具體采用LK法。