[發明專利]基于深度學習的服裝款式個性化設計方法

在審

• 申請號: 201910399007.8
• 申請日: 2019-05-14
• 公開（公告）號: CN110298065A
• 公開（公告）日: 2019-10-01
• 發明（設計）人: 洪巖;薛哲彬;陳郁;白瑞生;吳佳毅
• 申請（專利權）人: 洪巖
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q30/06;G06F16/2458
• 代理公司: 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257
• 代理人: 楊慧林

1.一種基于深度學習的服裝款式個性化設計方法，其特征在于，包括：首先對服裝定制產業鏈進行了大量的數據采集，在此基礎上梳理出該大數據環境下的成功定制的案例，建立“成功定制案例庫”。

2.如權利要求1所述的基于深度學習的服裝款式個性化設計方法，其特征在于，“成功定制案例庫”包含兩個子庫：“成功定制案例中消費者的個性化需求庫”(包括年齡、性別、教育背景等影響個體對服裝審美認知的因素，以及消費者的個人風格偏好)，以及“案例中消費者滿意的款式結果庫”。

3.如權利要求1所述的基于深度學習的服裝款式個性化設計方法，其特征在于，“成功定制案例庫”中包含兩個子庫之間每個案例的一一映射關系。

4.如權利要求1所述的基于深度學習的服裝款式個性化設計方法，其特征在于，在實際的應用中，新用戶的個人信息及風格偏好將被采集，該信息將和“成功定制案例庫”中的“成功定制案例中消費者的個性化需求庫”中的案例進行比對，搜尋相似案例，并調用“案例中消費者滿意的款式結果庫”中與之相關聯的相似案例的被匹配的款式設計結果。假如新用戶對該結果滿意，系統結束；假如新用戶不滿意，可對被調用的結果進行修改，直至其滿意為止，在此背景下該用戶將被作為新的成功定制案例儲存到“成功定制案例庫”中。通過這樣的方式，隨著用戶數量的增加，系統的精度將逐步提高。

5.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1到4任一項所述方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1到4任一項所述方法的步驟。

7.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1到4任一項所述的方法。